虽然无意于拿人工智能取代人的话题说事 , 不过这依然是一个事实 , 而且这一两年来的虚拟数字人 , 已经以肉眼可见的速度频频出现在我们数字生活的面前 。 比如某音APP上短视频里的虚拟角色 , 比如某传统企业的上岗的虚拟员工 。 它们不仅可以是活跃在显示设备上的虚拟形象 , 而且还是已经涉足我们人类某些工作岗位的员工形象 。
虚拟人的势头 , 虽然不太起眼 , 不过已经在以人类的角色尝试插入我们人类的数字生活工作 。 或者说 , 它已经逐渐变得如同机器人一样 , 替代我们在某些岗位上所做的工作 。 机智客觉得 , 我们一直喧嚣炒作并担忧的人工智能机器人替代人 , 虽然也有发生 , 不过一直以来 , 在我们大众认知中 , 都没那么夸张 , 反而还不如电商直播这类虚拟数字经济对实体经济和工作的冲击大 。 而人工智能虚拟人呢 , 却不声不响 , 不显山不露水地突然来到我们的数字时代 , 它们上岗做的线上工作 , 似乎比机器人替代人还厉害 。
在这个深度学习神经网络飞速发展的阶段 , 自然语言处理、图形、语音多个领域首当其冲成为研究验证算法的领域 , 这也让数字创作、数字模拟有了先天的发展优势 。 虽然深度学习也在频繁落地现实世界 , 和现实中各个传统的行业融合 , 助力生产生活 。 不过 , 它们都依然没有数字成果来得直接 , 可谓得天独厚 。
正因为如此 , 基于人工智能的元宇宙概念、基于深度学习的虚拟人等概念和产品推出就显得顺理成章了 。 而传统机器人或智能机器人 , 不像AI虚拟人那么不食人间烟火 , 它更接地气更实在——针对物理现实层面而言 。
【深度学习|机器人替代人有几许,虚拟人替代人已到来】毕竟我们谈到的机器人往往就是实体智能设备 , 那么机器人涉及到的就不仅有软件了 , 而且还有硬件 , 不仅有算法 , 而且还有电子 , 它更能体现出工业生产和实体经济 , 因此跨领域也显得更广泛更为复杂 。 也正因如此 , 机智客觉得 , 基于AI的虚拟人 , 包袱小 , 负重轻 , 整体发展起来往往会比传统软硬件结合的智能机器人快一些 。 当我们现在的现实经济下行 , 当我们越来越倾向于数字生活、工作和娱乐的时候 , 那么 , 机器人给我们带来的冲击 , 可能还不如虚拟人替代人给我们带来的冲击大呢 。
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