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【小米科技|一文看懂全新“小米影像大脑”:不止拍得好,更要拍得到!】
不知道大家有没发现 , 此前小米手机在拍照方面 , 很强调参数高低和拍照效果 , 不过在站稳高端市场第三个年头 , 推出小米12系列新机时 , 特别强调自己历时两年重写的相机架构——小米影像大脑 。
那这个小米影像大脑是什么东东呢?是不是就比以前的强调规格参数和强调拍照效果都好呢?我们试着简单解读一番 。
首先 , 从定位来看 , 小米影像大脑最先解决的问题是“拍得到”的问题 。
众所周知 , 普通消费者对拍照的需求有两种 , 一是首先要能拍得到 , 这样才能留下精彩;二是还能拍得好 , 在色彩表现等方面直出无后期 。
以前包括小米在内的绝大多数手机厂商 , 都强调要拍得好 , 所以高素质硬件参数+高级别色彩调教优化等举措就顺势而生 。 最终的结果是拍得好没什么问题了 , 直出无后期发朋友圈就能获赞无数 。
但是 , 我们在真实
基于底层影像技术架构的小米影像大脑 , 其实是从拍得到至拍得好两方面进行的拍照机制重新架构 。 简单来说 , 这套系统包含了四个部分 , 分别为意图识别单元、计算单元、加速引擎、生态引擎 。
其中最基础的 , 也就是要“拍得到”的部分 , 是意图识别单元——
按官方的说法:意图识别单元的作用是判断用户的意图 , 然后动态调整算法的使用强度 , 包括智能动态分配内存等等 。 比如说当用户不停地按下快门 , 此时小米影像大脑就会认为用户意图是记录下更多的画面 , 然后就会优先保证拍照速度 。
当然 , 为了保证这个意图识别后能有效实施速度加速 , 就有了加速引擎单元的助力——
同样按官方的说法:加速引擎则是利用骁龙8 平台进行赋能 , 将 CPU、GPU、DSP、ISP 等多个模块的计算能力进行整合与充分调度 , 让整个过程并行协同 , 从而达到大幅提升速度的优化效果 。
而计算单元则是更多的从“拍得好”方面去努力 , 其是通过强大的计算摄影能力 , 调用先进算法进行画质上的调优 , 比如多帧合成、降噪算法、去伪色算法、白平衡校准等等 , 让画面变得更加清晰自然 , 从而达到接近甚至超越传统光学摄影的效果 。
生态引擎则是为第三方应用的助力提供接口 , 打通了硬件到第三方应用的管道 , 将小米影像大脑的能力通过小米自有 SDK 开放给第三方 , 这样让第三方应用未来也能够调用小米影像大脑的能力 , 从而达到画质调优 , 速度提升的效果 。 即是说 , 小米影像大脑不但有自己的独特技能 , 还考虑了第三方的力量 , 为兼容并蓄留下了统一接口 。
说到这儿 , 可能有朋友要问 , 为何小米12系列手机在搭载小米影像大脑后 , 就能在拍照方面变得更快了?简单而言 , 这其实是串行改并行的一个创新性拍照举措 。
一般来说 , 在过去的拍照流程中 , 每一张照片的展示 , 背后经过了按下快门——算法处理——生成预览这一连串的串行计算 。 如果一张照片在未完全完成之前 , 就无法拍第二张 , 也就是我们按拍照键时会没反应 。 自然 , 就可能错失很多精彩瞬间 。
小米影像大脑则采用了全新的并行处理方式 , 让处理算法上移 , 能同时并行处理多张照片 。 至于具体的实施原理 , 就不再深入分析了 , 我们普通消费者只需知道“好用”就行 。 由此 , 就造就了小米12系列的全天候“指哪拍哪”的疾速拍照体验 。
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