熊友军：我觉得中国企业的优势应该集中在四个方面。第一，中国有巨大的市场需求。无论是什么产品还是服务，都能够非常快地找到比较多的客户，非常容易实现从产品的验证到产业化，同时能够摊薄成本，这样企业的风险比较小，同时能够把公司快速做大。
第二点，现在中国有非常成熟的上下游产业链的配套，尤其对我们这种智能硬件公司，配套的产业链非常重要。因为我们不可能是什么都做，我们做的是机器人核心的技术、算法、元器件，但是还有大量的零配件，需要大量的产业链配合。在深圳基本上都可以找到非常好的供应商，无论是响应的速度、成本还是品质都非常好，这为我们快速从原来的模型搭建，到产业化量产，和到后面成熟的供货都提供了非常好的机制。
第三点，中国现在有非常聪明且勤奋的工程师团队，每年毕业的大学生资源非常多，而且都非常聪明、勤奋。我们的产品迭代、进化速度非常快，这些工程师都能够到一线去快速地把我们的产品根据客户的需求做很好的迭代。
第四点，我觉得很重要的一点，就是现在的中国社会氛围非常鼓励创新，无论是国家还是资本市场都鼓励科技创新，更多年轻人愿意到科技企业里来奉献自己的聪明才智，更多人做人工智能产业，能够使整个产业快速的繁荣和发展。
周志峰：谢谢熊博士，下面有请韩博士。
韩旭：我补充另外两点：一是中国有很优秀的人工智能人才，从中美人工智能论文的发表和专利申请程度上来说，中美两国是遥遥领先的。另外一点，我们看到优秀人工智能人才的基数。有一些小国真的是小而美的人工智能研究，它也很顶尖，但是人数很少。我们都是需要大量的年轻人工智能人才，这种情况下，中国就体会出来了人口基数大的优势，受教育程度好、人口基数大，有大量的人工智能人才。
另外，国家政策层面对人工智能产业发展的支持。大家知道由于隐私各方面的原因，比如一些人工智能技术可能会在部分国家受到限制，中国在保护用户隐私的情况下，国家的政策对人工智能的发展还是非常支持。所以，我们目前在中国的人工智能企业发展还是非常好。
邵天兰：我有一个观察，今天包括启明创投投的很多创新企业，其实都是有国际化背景。在创始团队之前都会在一些海外的国家有长时间学习和工作的经历。我本人曾经在德国学习和工作，包括像韩博士公司在硅谷成立，之前也在美国有很资深的经验。今天的中国公司，其实从成立开始，就不仅仅是中国公司，创始团队的国际化视野，包括相关的经验，我认为是很好的，这一点并不是在每一个地方都可以获得。中国团队在创立的时候，既了解中国，也了解世界，这也是我观察到的一点。今天我们看到的像人工智能领域，这样的团队在中国的创业投资市场上其实很主流。
周志峰：请我的同事陈南来分享一下启明对于人工智能、机器人、无人化发展我们的观点和看法。
陈南：谢谢Alex，谢谢三位老总，其实刚才三位谈到的很多观点也反映了启明创投在无人化和AI+机器人领域的投资的理念、逻辑和一些策略。
据我们观察，2021年中国14亿人口的人均GDP可能超过1.1万美元。十年后，2030年，排在前七的省共有4亿人口，人均GDP将超过2.6万美元。生产者的角度来说，生产力一定会进一步提高。消费者的角度来讲，消费者的时间的可比价值会进一步提高。人工智能赋予了机器人更智能的决策能力，让它不断地扩展可工作场景的空间，这可能是三倍到五倍的扩展，同时它还能发挥24小时不间断工作的优势。这两个相乘就是数量级的提升，这就意味着更多的重复性、简单决策的工作，能被各种形态的机器人替代，让我们的人有更多的时间在创造性和复杂的工作上去发挥他的优势，而不仅仅是对低端劳动力的简单替代。
我们投资的机器人或者是无人化大趋势，其实从这个大背景下就可以看得很清晰。我们会挑那些真正最优秀的公司，他们的技术、产品内核都有很好的扩展深度以及广阔的市场空间，而不会只关注某一些技术点，也不是做一些短期的需求满足。他们的产品目标都是在十年左右的周期里可以被不断地迭代，然后持续优化成本和大规模应用，整体交换巨大的目标服务人群宝贵且不断上涨的时间价值。我觉得这是今天无人化或者是机器人+人工智能非常核心的一个点，也是我们相信的核心价值。
除了今天来参与讨论的三家公司，我们也投资了像从家用扫地机器人起家到覆盖家用清洁全品类机器人的石头科技，像从酒店服务机器人的领导者扩展到商业楼宇快递服务机器人的云迹科技，甚至是做业务流程自动化软件机器人RPA的金智维科技，这些都是我们布局的优秀人工智能+机器人公司。我们也会沿着这一策略继续寻找和投资，找到更多像优必选科技、文远知行和梅卡曼德机器人这样优秀的公司。