汤晓鸥|商汤科技成功IPO：硬科技长期主义迎来胜利( 二 )

走出AI特色道路商汤科技的起步，源自于一所大学——香港中文大学。
1998年1月，汤晓鸥开始担任香港中文大学信息工程系教授，2001年其于香港中文大学设立了多媒体实验室，商汤的创始团队便源于此。
可以说，商汤科技的成立和AI技术的突破紧密相连——2014年3月，汤晓鸥团队发布一项人脸识别算法，准确率达到98.52%，在全球首次超越人眼识别能力（97.53%）。同年6月，汤晓鸥团队进一步发表DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升到99.55%。这几项结果后来早早地传到了IDG的投资人那里，随后商汤科技正式成立。

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技术人才的储备是第一步。根据商汤科技的招股书，截至2021年6月30日，商汤科技有40位教授、3593名科学家和工程师（包括250多名博士和博士生），占据了公司人数的三分之二以上。
在从学到产的过程中，有技术没有场景应用，再好的人才和再好的研究也就没有了意义。
商汤科技在企业创立之初就判断，作为技术企业就应该现金流短的时候敢于加强人才投入，坚持顶级人才招募和做底层技术，投入AI基础设施。
从创立之初，商汤科技就将精力投入到打造自己原创的人工智能算法训练框架SenseParrots上，有了自己的基础训练框架，商汤科技的后续算法也是基于自己的训练框架，然后一点点生产出来。
而打造原创的人工智能算法训练框架背后有三点考虑：第一，商汤科技在研发过程中会有很多和社区不一样的需求，需要及时提供技术支持；第二，当商汤科技有了自研的框架，在算法和技术上有底气选择自己的发展道路，而不受制于开源框架提供的能力；第三，商汤科技希望在研发训练框架的过程中，不断建立在基础系统层面的核心技术积累，让商汤不仅在算法层面也在系统层面走在前列。
也就是说，从应用上，自主原创可控，也有利于提升更大的框架效能。
2015年左右，深度学习的模型逐渐走出了实验室机房，落地到了更多样化的设备，比如手机、摄像头、汽车和机器人上，商汤科技也在自有人工智能算法训练框架SenseParrots基础之上诞生了各种解决方案。
作为一家“人工智能软件平台型公司”，商业模式是人工智能软件平台的销售，商汤科技推出了包括软件许可、人工智能软硬一体产品及相关服务的一系列方案：比如面向智慧商业的SenseFoundry-Enterprise商汤方舟企业开放平台，面向智慧城市的SenseFoundry商汤方舟城市开放平台，面向智慧生活的SenseME水星智能移动终端平台、SenseMARS火星混合现实平台、SenseCare智慧诊疗平台，以及面向智能汽车的SenseAuto商汤绝影智能汽车平台。
从行业的角度，针对各个领域各个行业的方案，其实都有比较具体的需求场景，但其实更多解决的是一些头部的应用，比如说城市这样的场景，优先解决的是道路上交通这样显然易见的问题，比如工厂的生产线的效率也是第一个被提出的需求。
但当框架跑过了这些大的头部需求之后，商汤科技其实也发现了很多细小的、偶发性的需求，比如城市垃圾的投放以及这几年比较火的共享单车的停车问题，这些需求往往也存在巨大的改造价值。
技术长期主义的价值何在？进入这些长尾、细分、低频但重要的场景后，商汤科技也在思索如何实现可扩展的商业模式。
从项目定制化跨越到长尾场景的规模化落地，成了商汤科技迈向技术长期主义价值的关键一步。
SenseCore商汤AI大装置由此而来。
SenseCore商汤AI大装置是商汤科技前瞻打造的新型人工智能基础设施。通过整合强大的算力基础和领先的算法能力，它能够对海量数据进行拆解和碰撞，深入挖掘潜在价值，打破认知和应用的边界。

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商汤AI大装置构建了一整套端到端的架构体系，打通算力、算法和平台之间的连接与协同，能够大幅降低人工智能生产要素的成本，从而实现高效率、低成本、规模化的AI创新和赋能。也就是说，商汤AI大装置的推出将实现人工智能以自动化、自适应的方式进行生产和落地，全面解决城市管理、企业服务和个人生活中的长尾应用问题，打通商业价值闭环，进而全面构建物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统。
换句话说，SenseCore商汤AI大装置的推出，让商汤科技比其他AI公司有了更强的商业化落地能力。
商汤科技从创立之初就判断，技术商业化应该会有两个阶段：2014-2020年，技术突破工业红线，但是生产成本还比较贵； 2020年至今，技术推动生产要素成本下降，可以实现规模化。