除了Salesforce之外 ， 许多科技巨头也投资了人工智能 ， 但也因此受到了批评 。 人工智能表面上可以像肿瘤学家那样可靠地诊断癌症 。
今年1月 ， 谷歌的分支机构谷歌Health发布了一种人工智能模型 ， 该模型通过对9万多张X光片的训练 ， 取得了比人体放射科医生更好的效果 。
Google Health专注于健康相关研究、临床工具和医疗服务合作伙伴 。 谷歌声称 ， 与之前的工作相比 ， 该算法可以识别出更多的假阴性——那些看起来正常但含有乳腺癌的图像 ， 但一些临床医生、数据科学家和工程师对这一说法提出了异议 。 在反驳中 ， 合著者说谷歌的研究缺乏详细的方法和代码“破坏了它的科学价值” 。
瘤学家和医学和工程学教授David Agus解释说 ， 长期以来 ， 癌症医生们一直相信 ， 肿瘤细胞包含着人类大脑无法提取的有关癌症的关键信息 。
“人类的大脑很擅长通过观察细胞的模式来确定是否有癌症 ， 但它不能确定这些模式中与癌症结果相关的细微差别 。 ”换句话说 ， 就是分子开关是什么 。
这意味着 ， 患者可能被诊断为癌症 ， 但随后必须等待数周得出分子研究结果 ， 以确定他们应该接受何种治疗 。
【乳腺癌AI算法登上《自然》！识别准确率达92%，要抢医生饭碗？】编译/前瞻经济学人APP资讯组

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