pbc|Gartner 2022重要战略科技趋势：工程化信任、塑造变革、加速增长( 二 ) 数字|数字化|云计算|京东|大数

另外一个比较重要的趋势是，“人工智能工程化”。高挺认为：“AI目前的应用仍然是被低估的。”因为当下很多的AI项目的价值只能体现在一些“点对点”的一次性的方案中。也就是说，很少有看到有AI大规模的落地。这件事情的难度在于，除了传统在应用开发上会遇到的DevOps的挑战，在AI的项目里面还有两个比较复杂的模块，数据（DataOps）和模型(ModelOps)。因此AI工程化并不只是一个技术问题，更是一个管理体系方法的问题。
“美国有一家医疗机构叫‘凯撒医疗’，这家医疗机构试图用计算机视觉的方式，来对患有皮肤病的人群进行分类，并接受远程诊疗，但一开始并没有成功。”高挺介绍。凯撒医疗初期没有成功的原因在于，因为隐私保护的原因，他们无法获得足够的真实数据进行AI建模，而是采用了教科书中的高清照片作为训练数据。由于训练模型的数据和真实的世界出现了脱节，导致模型上线后效果不佳。
最后，凯撒医疗采取的办法是让病人对自己皮肤患处拍一个5秒钟的视频去上传。我们知道，每秒钟视频默认情况下有30张照片，因此医院在几乎没有增加成本的情况下把输入数据增加了150倍，最终让这个“不完美”的AI模型达到了可以接受的分类效果。
凯撒医疗的例子其实是证明，在“AI工程化”的路途中，有许多的实践检验、方法、流程是需要注意的，这些方法论的形成才有可能真正地让AI算法、已有的数据发挥价值和作用。
加速增长：全面体验与生成式AI“加速增长”主要是希望企业能够抓住一些新的模式和场景。其中两个比较重要的趋势是全面体验与生成式AI。
“全面体验”的一个大背景是，我们现在已经进入到了一个“体验经济”的时代。本质上，我们现在所处的时代，已经从传统的以营销为主的时代到了现在一个以产品为主的时代，也就是从营销时代转向了产品时代，而对于产品力的判断方法往往不仅是一些硬指标，更多的是客户和用户对于产品的体验。不同客户关注的方面可能是完全不一样的。这与此前有企业奉行的“PLG驱动”（产品力驱动）异曲同工。
Gartner把体验分为四块，分别是客户体验、用户体验、员工体验、多重体验。这四个“体验”中，从销售的流程来说，可能最关注的是“客户体验”。因为一个客户从认识这个产品到最后买单有一系列的流程。这个流程里面客户的体验好不好，就是客户体验所要关注的地方。“在这几个模块当中‘多重体验’其实就是一系列的数字化能力，可能就是给员工一个终端。但是这个终端只是一个终端，背后要有一套系统，要收集足够的数据、足够的反馈，去把用户的这样一个能力支撑好。这个就是为什么我们说所谓的全面体验，必须要这四个模块一起考虑，而现在的大多数的企业只考虑了两个模块或三个模块。”
当下，对于一个AI的新的用法，叫“生成式AI”。这种用法是可以用AI来创造一些新的事物，包括让AI创造文章、视频、合成数据或者是研发新药等等。AI已经逐渐从一个做判断的机器变成一个做创造的机器。
生成式AI的好处是什么呢？它不仅仅可以判断、还可以创造，可以利用已有的数据做出一个模型之后可以生成更多的“合成数据”。这些合成数据就像人脸一样，从肉眼角度看不出这张人脸有任何问题，但是其实这个人是目前世界人口里面不存在的一个、看上去跟真人一模一样的人。同样的道理，合成的数据也是可以被用来去训练新的AI模型，而且这个数据看不出有任何毛病，但是其实这个数据不属于任何一个人。
“这样的一种技术，很好的避免了数据隐私被侵犯的痛点。我觉得这个是‘生成式AI’可以给我们带来的一些价值。”高挺说。
（本文首发钛媒体App 作者 | 秦聪慧）