58亿鹰瞳Airdoc 贵不贵？AI医疗期待千亿级平台启航( 二 ) 本文系深潜atom第375篇原创作品

鹰瞳Airdoc招股书显示，截至目前，其产品已覆盖超过950家视光网点、400多家等级医院、28个省份区域内保险机构、140家体检中心。
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万亿级AI医疗将容纳
多家千亿级公司
医疗股频频破发，很多时候并非赛道的问题，更多是的资金面趋势性行情导致的。但无论短期市值表现如何，长期来看AI医疗将会涌现出一波千亿级市值的上市公司。
从行业基本面来看，医疗资源总量少、资源分布不均、诊疗效率低是当前我国医疗行业的突出问题。
根据36氪研究院发布的《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》统计， 2019年我国共有三级医院2749个，在我国一至三级医院总量中占比为11.60% ，但三级医院医疗服务工作量占比为56.75% ，且我国三级医院主要集中在北京、上海、广州等大城市，中小城市医疗资源相对不足。
而AI在医疗领域的应用非常广泛，但通常集中在H端，用于提升医疗服务效率，降低成本；少量集中于B端，为药企、保险机构等对象提供特定解决方案；极少量AI直接ToC ，普通用户很少有意向直接购买AI类医疗服务。

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△影像检查
灼识报告显示，国内人工智能医学影像诊断的市场规模，将由2020年的低于人民币10亿元增长至2025年的人民币285亿元，复合年增长率为122.0% ，并进一步增长至2030年的人民币769亿元。
全球人工智能医学影像解决方案市场预计从2020年的不足10亿美元按指数级增长至2025年的646亿美元，复合增长率为147.7% 。预计于2030年进一步达1665亿美元（约合1万亿元人民币）， 10年间市场扩容近170倍。
巨大的市场将会催生超级巨头企业，谁能够在这个领域拔得头筹，并在产品研发全面化、注册证审批高效化、商业化应用广泛化、融资能力高溢价上占据头部地位，谁就会成为影像AI赛道龙头企业，并分享AI赛道巨大的市场空间。
除了医学影像市场需求紧俏之外，更重要的是，医疗AI行业从事的是颠覆性创新工作。其发展早期必定伴随着高投入、高亏损的研发历程和市场培育历程，目前医学影像AI尚处在爆发前夜，未来全国数万家医院采用医学影像AI ，就像在使用windows系统一样熟练，那么这个市场一定会诞生出数家戴维斯双击上市公司。
管理大师克里斯坦森的《创新者的窘境》一书把创新分为延续性创新和颠覆性创新。绝大多数企业创新都会推动产品性能的改善；而“颠覆性创新”常常“后发制人” ，弯道超车。历史上延续性创新通常会使得龙头企业不断巩固自己的领先地位，而颠覆性创新往往意味着旧有产业格局被打破，新的产业龙头诞生，映射到资本市场，后者的股价爆发力极强，颠覆性创新常常是大牛股的发动机。
比如：Iphone4开启了智能手机时代颠覆了传统功能机，世界目睹了苹果公司的崛起与诺基亚的衰落；以Tesla为代表的电动化、智能化产业浪潮将会重新定义汽车，特斯拉目前市值超过通用、福特和克莱斯勒的总和，这预示着汽车产业的科技创新正在酝酿。
如今， AI医疗赛道虽然尚难在营收规模上呈现千亿级爆发态势，但是顶级技术不断突破，从0--1原创拓荒，以及研发历程实现“从医院中来，到医院中去”的务实做法则是AI医疗赛道实现颠覆式创新的充分必要条件。
医院的影像科占据了90%的疾病诊疗，可以说是一切治病和健康的入口。如果医疗AI能在“入口”实现颠覆式创新，并能作为“离不开”的产品，那其商业模式快速成功和规模将毋庸置疑。成立并不算早的数坤科技，四年间就更专注在医院影像科本身的需求中。首先，从医学影像中重建数字器官，全自动检出“病灶” ，发现“病史“ ，同时可以结合形态学和功能学做出医生急需的精确诊断结果。数坤科技的创新致力于解决覆盖心、脑、肺、腹等关键部位疾病，而这些疾病不仅覆盖数量大，且治疗流程复杂。
以冠脉CTA的应用为例，国家心血管病中心发布的《中国心血管健康与疾病报告2019》显示，国内心血管病患者总人数已高达3.3亿，其中，冠心病患者数量超1100万人，患病率死亡率高居前列并仍在上升。
而冠脉CT(CCTA)是心血管疾病（包括CAD）诊断的临床入口。目前中国进行的CCTA扫描次数由2015年的3.6百万次增至2020年的6.6百万次。而数坤科技在2018年研发的冠脉AI产品，根据其招股书公布，已装机1200余家医院。粗略计算，累计服务患者或超千万余人次。