系统概述如何管理银行海量的业务凭证?如何及时、准确、高效的对银行业务进行监督?如何减轻事...|银行影像管理及事后监督、风险预警系统( 二 )


2.影像/视频处理
对扫描录入进来的图像进行图像处理 , 提高图像质量 , 如:切片、去噪声、去黑边、纠偏等功能 。 对于外部视频流 , 系统可进行分段提取、展示、存储等相关功能 。
3.日常监督处理
利用OCR处理系统建立监督平台 , 完成监督自动化处理 , 在此基础上可以建立批量验印系统、差错管理子系统、业务量统计分析系统 , 把各种业务凭证进行电子化处理 , 实现档案电子化管理 , 降低库房管理成本和档案遗失的风险、提高工作效率 , 提高差错管理和风险预警能力、增强监督管理 , 还可以进行绩效考 。
4.电子验印
系统通过建立好的印鉴库实现对大额支付凭证集中批量的自动验印 , 解决后督环节大量手工核对印鉴卡的人员占用和工作效率低的缺点;替代原来全靠人的经验来做验印的工作方式 , 减少人为差错、作案的风险 。
5.风险预警
系统通过定义风险预警模型 , 以当日或累积的相关业务数据为依据 , 自动生成预警数据 , 由事后监督中心业务人员研究处理后形成预警协查信息进行发布 , 强化内部管理 , 提高风险监控的集中化、智能化 。
6.视频监控联动
风险预警的每一条预警数据都有对应的视频监控功能 , 通过视频监控功能 , 风险预警员可很方便的调阅风险交易正在进行时的视频画面 , 从而可全方位 , 立体式的监督风险交易 , 及时发现潜在的风险 , 及时处理 。
7.数据处理与统计分析
数据处理模块会分析处理综合业务系统下发的原始交易数据 , 自动生成定制交易的监督数据、自动更新数据字典、自动生成用户定制的各种报表 , 统计挖掘系统定制的各种需求数据等一系列工作 , 包统计业务量以及折算业务量等稽核报表相关内容 。
8.差错管理
对业务操作中可能产生的差错进行分类 , 按不同类型进行差错级别定义 , 事后监督系统按差错定义规则 , 自动或人工下发符合定义的差错 , 网点打印差错整改通知单 , 进行相应整改 。 差错级别定义在事后监督系统中应采用参数化配置 , 差错级别按差错由轻至重升序排列 , 且能够根据业务需要进行删减或扩充 。
通过差错审批工作流来模拟人工审批差错流程 , 从差错下发、差错审核、差错回复、差错回复确认等一系列流程 , 严格的对一笔差错从下发到差错整改完成进行全面的监督跟踪 。
9.信息查询子系统
个性化的参数化查询和人性化的中心查询 , 可以根据设定的查询方式逐步输入参数查询 , 也可以提交查询请求由查询中心管理人员统一查询后分发查询结果 。 支持多种发布格式(电子邮件、公共信息发布、个人信息发布) 。
系统效益
1.减员增效
传统交易监督需要大量的操作人员手工录入票面信息 。 由于系统采用先进的OCR技术 , 自动识别凭证要素 , 大大减少了后督人员的投入数量 , 而且同时完成了交易监督和档案电子化两项工作 。
2.降低成本
由于实现了凭证电子化管理 , 可以将库房移至郊区 , 大幅度降低了库房租金和管理费用;系统采用先进的数据自动提取方式 , 减少了人员投入成本;WEB查询方式 , 实现了客户端的零维护;
3.提高效率
OCR自动识别替代原始的手工录入 , 极大的提高了系统自动化程度 , 工作效率显著提高;由于系统自动建立了精确索引 , 所以查询效率比业界批索引的方式有了质的提高 。
4.增强风险防范能力
充分考虑业务风险点 , 将事后监督与风险预警、验印、视频监控等相结合 , 提高银行监控风险的能力 。
来源:百度