健康界推荐搜索为了更好的医疗健康服务2020年|IPO大战打响, 医疗AI第一股花落谁家?( 二 )
从营收结构来看 , 鹰瞳Airdoc收入来自于提供人工智能软件解决方案、硬件设施销售和其他服务 。 其中 , 以提供人工智能软件解决方案为主 , 2019年、2020年分别占销售额的71.8%、89.9% 。
在销售收入中 , 2019年、2020年 , 五大客户销售额分别为256万、41万元 , 均占各期间收入的约85% , 最大客户均为一家体检中心 。
【健康界推荐搜索为了更好的医疗健康服务2020年|IPO大战打响, 医疗AI第一股花落谁家?】在研发生产成本中 , 鹰瞳Airdoc2019年、2020年的研发开支分别为412万元和423万元 。
最后 , 在毛利率层面 , 2019年至2020年 , 鹰瞳Airdoc的毛利率从46.3%增加至61% 。 鹰瞳向左 , 科亚、推想向右
从经营数据中 , 能一窥企业过往经营情况 , 而对于新兴科技公司 , 「亏损期」似乎是绕不开的坎儿 。
能否突破这个坎儿 , 还要看企业的产品线布局 。
健康界观察发现 , 从共性来看 , 三家企业都属于基于深度学习的人工智能医疗器械企业;在2020年获得三类证突破 , 开启商业化变现;
同时 , 各家企业均拥有「拳头产品」和研发平台:推想医疗推出肺部疾病智能解决方案InferReadCTLung、科亚医疗发布冠脉血流储备分数计算软件(CT-FFR)深脉分数、鹰瞳推出辅助诊断糖尿病视网膜病变产品Airdoc-AIFUNDUS 。
区别在于产品线布局和病种范围:
推想医疗与科亚医疗将以院内场景为主 , 从优势病种出发 , 向更多适应症拓展 , 同时为医院提供从筛查、诊断、干预治疗、患者管理一体化的解决方案 , 主要市场在院内 。
而鹰瞳Airdoc则提供人工智能视网膜影像识别的早期检测、辅助诊断及健康风险评估解决方案 。 主要场景分为医疗场景和大健康场景 , 涉及范围包括医院、社区诊断、体检中心、保险中心、视光中心及药房等场景 。 科亚医疗:「深脉分数」能否实现商业化?
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在招股书中 , 科亚医疗对产品策略进行了概括:
目前 , 科亚医疗产品版图共包括17种已发布产品或在研产品:11种为深度学习三类医疗器械 , 6种为融入人工智能技术的二类医疗器械 。 为患者管理全过程(从早期筛查、诊断、治疗到治疗后管理)提供临床价值 。
科亚医疗研发总裁曹坤琳博士曾介绍 , 科亚医疗AI产品分为两个部分 , 一是针对专科、围绕循环系统的血管功能评估研发的系列产品 , 比如深脉分数、深脉造影分数、颈动脉、肺动脉、脑动脉、下肢动脉等循环系统的血管评估产品等 。
另一种产品是为影像科服务的智能影像平台 , 比如基于CT的肺结节筛查、基于平扫CT的脑出血检测、缺血性脑卒中评估、基于X光的胸腔疾病检查、骨龄评估 , 基于超声的病灶检测和分析,利用病理图像的癌症快速检侧和评估等 。
科亚医疗将宝押在了基于深度学习的冠脉血流储备分数计算软件(CT-FFR)产品「深脉分数」上 。
根据《2020中国卫生健康统计年鉴》 , 2019年中国冠状动脉疾病死亡人数达到175万人 , 预计2030年将增加至2880万人 。 在冠状动脉疾病诊断中 , 主要依赖影像学检查 , 需要测量FFR(血流储备分数 , 即血管狭窄程度) 。 2020年 , 「深脉分数」获得国家药品监督管理局准入 。
在国际进展上 , HeartFlowInc.制造的HeartFlow?FFRCT是全球首款、获得FDA批准的唯一一款冠脉血流储备分数计算软件(CT-FFR)产品 。 经过了漫长的12年临床实验 , 后才获得准入 , 实现商业化落地 。
目前 , 「深脉分数」仍未实现商业化变现 , 未来如何发展 , 还需观察 。 推想:横纵战略 , 覆盖多病种
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结合招股书 , 推想医疗的产品线布局分为「一横一纵」 , 已建立包含15款医疗AI产品的矩阵 。
横向来看 , 推想医疗最先获得突破的领域是「肺结节」 。
根据弗若斯特沙利文报告 , 中国肺癌发病率在2016年为81.34万例 , 2019年扩大为92.35万例 。
由此 , 推想医疗将继续以肺结节筛查三类过审产品「InferReadCTLung」(在胸部CT图像上定位可疑的肺癌结节特征)为切入点 , 扩大其适应症以包括肿瘤的甄别判断 , 继续扩大产品组合 。 覆盖多个治疗领域 , 包括癌症、感染性疾病、脑血管疾病、心血管疾病和创伤 。
未来三年内 , 推想欲推出用于乳腺X射线乳腺病变诊断、肺癌术前规划、冠状动脉狭窄诊断、脑卒中诊断、骨折筛查诊断的AI医疗器械 。
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