建立在数据之上的D2C,初创快消饮料5年做出60亿美元估值( 二 )


元气森林为产品做了大量的A/B测试 , 其中包括:口味测试、电商测试、便利店测试、信息流投放测试、DCT渠道测试 。 为产品界面或流程准备N个版本 , 在同一时间维度 , 分别让组成成分相似的目标人群随机的访问这些版本 , 收集各群组的用户体验数据和业务数据 , 最后分析、评估出最好版本 , 正式采用 。
建立在数据之上的D2C,初创快消饮料5年做出60亿美元估值
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线下门店的销量占元气森林销售额的近70% , 但数据监控和反馈相对较慢 , 为更好的采集线下数据 , 扩大产品布局 , 元气森林正在全国各地增加总计约8万台智能联网冰柜 。
相较于线下数据 , 线上销售的数据则快速精准 。 通过数据回流和用户反馈把原有快消品从研发到终端的周期不断缩短 , 获得年轻消费者真正想要的产品 , 从而在短时间内推出爆款产品 。
此外 , 元气森林在2020年开始私域运营 , 从小红书到抖音 , 再到微信小程序 , 并在微信设立了「体验官」活动 。 在「元气会员店」(之前名为「元气研究所」)小程序里发布新品测评活动 。 经常活跃在元气森林小程序的多是忠诚用户 , 他们便会主动申请试用 , 待中签后仅支付运费便可拿到商品 。 用户在收到商品后 , 会在专门的试吃交流群内填写问卷 , 从而完成低成本、高效、精准的数据采集 。
基于线上、线下和私域运营产生的数据 , 元气森林以互联网思维 , 开展「PDCA循环」快速迭代:P(快速迭代)、D(灰度测试)、C(数据说话)、A(快速改进) , 实现快速的反馈情况 , 在几天内完成产品更新 。 从2018年开始 , 元气森林的SKU从10个增长到50个 , 比他早成立8年的欧美饮料品牌BAI只有31个 。
在大数据时代 , 新消费品牌普遍都重视数字化运营管理 , 用数据主导精细化运营 。 元气森林打通现有信息系统的数据源 , 建设一站式智能数据分析平台 , 用数据赋能精细化运营 , 从而形成品牌的私域流量池 , 打通从营到销的链路 , 挖掘更多的增长机会 。

创新消费品牌的下一步
到2016年 , 中国每年运送300亿个包裹 , 已经占全球发货量的44% 。 这一数字几乎每三年翻一番 , 预计今年将超过1000亿个 。 低配送成本是中国庞大的电子商务市场的主要支柱之一 。 中国是全球最大的电子商务市场 , 预计2021年市场规模将达到2.8万亿美元 , 是第二大市场美国的三倍多 。
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618购物节前 , 快递包裹堆放在电子商务巨头苏宁的物流基地 。
先进的数字电子商务基础设施、廉价的物流和网络化供应链枢纽的结合 , 使新一代中国D2C品牌能够将软件开发的数据驱动方法应用于快消产品的设计和销售 。
元气森林已经成为这一新趋势的典型代表 。 早期风险投资人AnnaFang认为:「元气森林从创始人到产品 , 到市场和后端都非常完美 , 它就是新的中国消费品牌的代表 。 」
然而新兴品牌发展过快 , 也会带来一些问题 。
建立在数据之上的D2C,初创快消饮料5年做出60亿美元估值】元气森林的日系饮料风格和视觉设计 , 使很多人质疑其「假日系」的身份 。 而唐彬森也曾在公开场合提到过「名创优品」与「无印良品」的联想关系 。