互联网保险数字化热点报告:创新获客及用户服务模式成新风向( 二 )


互联网保险数字化热点报告:创新获客及用户服务模式成新风向
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典型案例:谱蓝(一)
典型案例:谱蓝(二)
人工智能和大数据的发展为金融业的革新带来了契机 , 互联网保险也向智能化方向发展 , 因此相关企业也在不断试图通过新技术实现产品的智能化转型 , 以适应市场发展需要 。 谱蓝作为较早探索国内互联网保险智能化的企业 , 依托“量化模型”和“智能算法” , 形成了“暗能-隧穿-跃迁”一体化的业务链条系统 , 实现了产业的前期、中期和后期的全链条的覆盖 。
互联网保险数字化热点报告:创新获客及用户服务模式成新风向
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典型案例:谱蓝(二)
互联网保险数字化热点报告:创新获客及用户服务模式成新风向】典型案例:谱蓝(三)
在当前的社会结构和消费模式变化背景下 , 互联网保险用户面对新的需求和痛点 。 例如80后、90后群体面临较大的家庭压力 , 对合理规划财产并实现财产升级的需求迫切 。 因此 , 互联网产业需要适应新的用户特点 , 通过新的挖掘和转化模式来获得新的客户 。 在此背景下 , 谱蓝新产品进一步发掘数据模型的应用潜力 , 通过算法实现了精准定位有需求的人群 , 精准推荐 。 系统把握了互联网时代的先进性 , 运用算法的观察、行动和想象能力 , 挖掘新的客源 , 并充分维护此客源 。
互联网保险数字化热点报告:创新获客及用户服务模式成新风向
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典型案例:谱蓝(三)
典型案例:谱蓝(四)
基于数据挖掘和智能算法形成的“暗能-隧穿-跃迁”系统 , 可以全链条覆盖产业的前期、中期和后期 , 具有先进性和全面性 , 数字化性质贯穿全过程 。
首先 , 在数据湖中找到相应的数据 , 然后 , 通过暗能系统提供决策支持并人为下达决策;其次 , 通过隧穿系统传达决策并跟踪执行 , 然后运用跃迁系统进行深层次规划;最后 , 隧穿与跃迁中的数据反馈到数据湖中以待下次使用 。
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典型案例:谱蓝(四)
用户需求推动建立互联网保险行业一体化服务
目前 , 互联网保险行业的目标核心用户覆盖的年龄范围较大 。 这些消费者群体不仅要面对疾病、意外等带来的自身风险 , 同时还要逐步承担子女教育、赡养老人的责任 , 以及社会角色的交替 , 这使他们对现有或未来的风险更加敏感 , 从而产生对于不同类型保险的需求 。 目标客户的预期风险的多样性 , 将会驱使互联网保险行业的业务往更加完善的方向发展 , 并逐步形成一体化服务模式 。
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用户需求推动建立互联网保险行业一体化服务
监管体系建立带动互联网保险健康化发展
随着互联网保险的发展深化 , 行业从单纯的渠道更迭阶段逐渐发展到了生态体系的建立阶段 , 服务链、监管体系等的逐步完善使得行业生态正朝着健康的趋势发展 。 由于互联网保险涉及资产安全、用户隐私等多个环节 , 通过依托四个原则建立的监管体系作用 , 能有效提高市场经营管理水平 , 带动行业转型升级 , 促进互联网保险业务健康发展 。
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监管体系建立带动互联网保险健康化发展
创新获客及用户服务模式成为行业新风向
创新获客及用户服务模式是指智能投顾模式 , 既能帮助客户解决问题 , 也能帮助互联网保险企业解决获客难的困扰 。 利用大数据技术 , 整合B端和C端资源 , 为企业和客户提供有效的解决方案 。 随着数据量的沉淀以及模式在互联网保险业逐渐普及 , 智能顾投模式将成为行业的新发展风向 。
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创新获客及用户服务模式成为行业新风向
本文部分数据及图片内容节选自艾媒研究院发布的《2021上半年中国互联网保险数字化热点报告》,查看高清完整报告及更多相关行业数据可登陆下方链接:
https://report.iimedia.cn/repo1-0/39439.html?acPlatCode=tt&acFrom=bg39439