激活新要素,数据变资产

“数据新价值”深调研特别报道①
激活新要素,数据变资产
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数据 , 已经成为一种新型生产要素 , “十四五”规划提及 , 迎接数字时代 , 激活数据要素潜能 。
如何发掘数据要素潜力?面对新的数据秩序?近日 , 南方日报南方产业智库调研团队 , 启动“数据新价值”系列深调研采访 , 深入北上广深等城市 , 走访一线企业和高校 , 探寻数据价值 , 寻路数据治理 。
“想不到我能借到50万元 , 这笔钱真是帮了我公司的大忙 。 ”日前 , 广州市黄埔区的李先生成功在南网互联网公司打造的南网产业金融服务平台——“南网融e”申请到一笔电费融资 , 利率只有4.15% 。
“电费融资”是基于电力数据联合商业银行推出的一款信用融资产品 , 银行结合电力数据风控模型向用电客户发放融资款 。 今年上半年 , 南网互联网公司运营实施的“南网在线”全口径累计交易额超60亿元 。
这只是利用数据资产释放要素价值的一个案例 。
在数字经济时代下 , 千行百业都将快速步入数字化转型 , 而随之而来的庞大数据量 , 对海量数据的利用和价值挖掘 , 释放数据要素强大动能 , 成为各方关注的重要议题 。 据工信部数据 , “十三五”时期 , 我国大数据产业年均复合增长率超过了30% , 2020年产业规模超过了1万亿元 。 “掘金”大数据 , 万亿新蓝海正加速开启 。
激活新要素,数据变资产
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数据增速
??价值转变
决策越来越倚重数据分析
在数字经济时代 , 以数据要素为核心的信息技术应用形成了新的生产力 。
南方电网大数据服务有限公司党委书记、董事长张志亮介绍 , 在各地的“智慧城市”建设中 , 例如在推广低碳节能、布局新能源充电设施等领域 , 对电力数据存在广泛需求 。 在“‘散乱污’场所智能管理系统”中 , 通过开展电力大数据采集、清洗、分析 , 建立筛查模型 , 整合用水等数据信息 , 可以帮助政府开展“散乱污”工业企业和场所综合整治行动 , 从580万用电户中 , 筛选出26万用电数据异常的用户 , 大大减轻政府人员排查工作量 。
其次是与金融行业联系紧密的能源、制造业行业 , 中小企业在贷款中 , 电力数据也可以成为信用评价指标之一 。
“大家已经意识到 , 数据是有价值的 。 ”翼方健数首席科学家张霖涛说 , 过去 , 数据更多是一个副产品 , 就好比网购留下了搜索记录 , 而最初做搜索时并不是为了营销 , 只是后来这些搜索数据的价值被挖掘出来 。
在工业、商业、服务业等众多领域中 , 决策管理越来越倚重于数据的分析 , 而不再基于经验和直觉 。
与此同时 , 新的生产力变革也引发生产关系变革 , 数据治理体系代表着新的生产关系 。 “工业经济的发展离不开产权制度 , 但随着人工智能的普及 , 数字经济的发展逐步构建数据权益共享制度 。 ”清华x-lab数权经济实验室主任钟宏如是说 。
钟宏说 , 在产权社会 , 所有权必须归属于一个人 , 而数字经济时代 , 数据共享则代表的是数据权益的流动 , 是所有权到使用权的转变 , “买卖才是交易吗 , 实际上 , 数据只要被不同主体流通和使用 , 这就是广义上的数据交易 。 正是基于海量数据免费的自由流通 , 让互联网得以快速普及和发展” 。
数据权益的共享 , 也带来了新的商业模式变化 。 “比如说艺术品的版权 , 艺术品 , 之前的模式是 , 卖了就是一锤子买卖 , 而未来可能变成一个数字权益 , 并不断流转 , 著作权和所有权可能都没有变 , 但使用过程中 , 有望催生新的模式 。 ”微众银行区块链首席架构师张开翔说 。
激活新要素,数据变资产
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基于使用深度学习技术进行处理 , 对“数据要素”话题的相关报道中 , 情感正向占比80.47% , 中性占比7.84%、情感负向占比11.69% 。
??政策先行
数据要素配置“路线图”日渐清晰
建立新的数据治理机制体系 , 才能更好地保障数据流通 , 为推动新兴的数据业务 , 各地纷纷加快政策出台 , 为激活数据要素保驾护航 。
深圳一马当先 。 今年7月 , 国内数据领域首部基础性、综合性立法《深圳经济特区数据条例》正式公布 , 其中包括针对大数据“杀熟”问题 , 5万元起罚;禁止对未成年人进行用户画像以及基于用户画像向未成年人推荐个性化的产品或者服务;等等 。 为数据要素保驾护航 。