中国制造业数字化转型需要管控与创新并举( 二 )
借鉴发达国家的经验 , 中国的制造业需要重视创新 , 但中国的制造业距离发达国家还有差距(还没有达到人均1万美元的点 , 以传统制造业发展的模式还是重点) , 传统制造业管控也是重点 。
我们可以通过中外工业互联网发展的对比 , 看出中国制造业发展的差异 。
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比如全流程系统性优化 , 发达国家仅4% , 而中国14%;生产管理优化 , 发达国家仅4% , 而中国12% 。 这部分功能是发达国家在工业化的过程中已经完善 , 而中国需要补课的部分 。
对于产品后服务领域 , 发达国家10% , 而中国仅1%;设备健康管理 , 发达国家达到39% , 而中国仅26% 。 这部分功能是创新业务 , 是发达国家数字化转型的重点 , 但中国的比重不高 。
所以中国制造业数字化转型 , 提升、补课与创新并举 , 而提升补课的重点是提高管控能力 。
工业时代规模化生产管控是瓶颈、数字经济时代创新效率是瓶颈
工业时代 , 为了实现规模化 , 对产品、过程的管控是重点 , 流程要求在6σ以内 , 管理的重点是通过管控让更多的流程落到±3σ范围 , 并对±3σ范围内的产品、流程做重点管理 。
而对于±3σ范围外发生比例小 , 没有针对性管理 。 在工业时代经常提到的黑天鹅事件 , 就是在±3σ范围外(没有重点管理)而又影响巨大的事件 。 黑天鹅事件用传统的管理方法无法实现管理 。
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但VUCA时代 , 不确定事件很难控制在非常低的发生频率 , 也就是其发生概率已经在±3σ以内了 , 对于大概率发生的不确定事件 , 就要及时应对 , 这种对没有规律事件的应对无法遵循已有经验 , 其管理都是创新型的 。
在数字经济时代 , 重复性的工作可以由机器完成 , 而平台赋能 , 由平台工具保证质量;平台赋能降低了创新门槛 , 解决创新资源难题 。
制造业数字化转型的策略
对于中国的制造业而言 , 需要管控与创新并举 。 但对于制造企业而言 , 数字化转型要根据企业自身情况 , 选择一个重点 。
对于行业龙头而言创新通常都是重点;对于大多数传统制造业 , 管控是重点;大多数大型企业都应该将创新作为重点 , 而绝大多数的小型企业应该将管控作为重点 , 但一些创新型的小企业也应该将创新作为重要目标 。
管控为重点的企业:直接借鉴先进国家的经验是风险最小 , 价值最大的投资项目 。
创新为重点的企业:需要了解为什么创新会成为企业发展的瓶颈?需要了解创新对公司战略、组织、业务的影响;需要了解数据在创新中的作用 。
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