李博士和同事们想到了“用机器教机器”的方法 。 经过成千上万次的模型训练,终于训练出了一个可以进行跨年龄人脸识别的深度神经网络模型 。

　　“简单来说,就好比我把成年人的人脸识别模型作为老师,让儿童的人脸识别模型来学习其中的‘技巧’,尽量消除年龄变化对识别精度的消极影响 。 ”李博士说 。

　　功夫不负有心人,经过近半年的努力,经过很多个挑灯夜战的夜晚,终于有了突破性进展 。 这一名为分布式蒸馏学习法则的算法模型进行跨年龄人脸识别的准确率达到了96%以上 。

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