下一代EDA有哪些关键路径?芯华章《EDA 2.0白皮书》解读
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芯东西(公众号:aichip001)
作者|心缘
编辑|漠影
芯东西6月12日报道 , 在2021世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的第二天(6月10日) , 国产EDA智能软件和系统创企芯华章发布《EDA2.0白皮书》 , 明确下一代集成电路智能设计流程EDA2.0目标 , 并开创性地提出芯片设计平台服务模式EDaaS 。
《EDA2.0白皮书》的核心内容有三部分:第一部分 , 回顾EDA1.x的历史及挑战;第二部分 , 总结软件的发展历史及可借鉴经验;第三部分 , 提出EDA2.0的定义及关键路径 。
EDA2.0的目标是解决设计难、人才少、设计周期长、设计成本高企的问题 , 让系统工程师和软件工程师也能参与到芯片设计中 , 通过智能化的工具和服务化的平台 , 缩短从芯片需求到应用创新的周期 。
芯华章科技董事长兼CEO王礼宾相信 , 智能化的EDA2.0时代 , 会使设计芯片像开发程序那样简单 , 制造芯片像搭积木那样灵活 , 这个未来并不遥远 , 技术已经在路上 , 芯华章有信心让EDA2.0诞生在中国 , 诞生在离未来最近的地方 。
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一、后摩尔时代 , EDA发展面临四大挑战
为什么要去做《EDA2.0白皮书》?
芯华章科技产品和业务规划总监杨晔说 , 芯华章做这件事 , 是出于两个目的 , 一是指出EDA行业现有挑战 , 二是汇集国内专家学者总结的经验和看到的关键路径 , 为行业发展提供参考目标 。
从历史来看 , 90年代EDA技术的诞生是一个非常革命性的发展 , 到2003年 , 集成电路设计基本定型为基于IP的模块以及大规模RTL集群的设计方法 。 这一阶段逐渐成熟的设计方法学 , 被芯华章称为EDA1.0阶段 。
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自2003年至今的20年间 , 芯片设计规模、复杂度提高数万倍 , 成本提高100倍 , 芯片工艺也已演进到纳米级别 , 芯片设计方法学需要进一步革新 。 在这个过程中 , 设计方法学从EDA1.0向EDA1.X演进 。
但现在集成电路设计工具EDA的方法论革新与颠覆式技术创新却一直没有突破 , 越来越跟不上芯片设计规模和应用需求的快速增长 。
杨晔提到 , 在后摩尔时代 , EDA1.X面临着一些新的挑战:首先 , EDA设计流程与系统级软硬件需求缺少关联 , 能同时理解两者的专家非常稀缺;其次 , 设计周期长 , 无法满足应用快速创新需求;第三 , 设计投资大 , 成本高 , 项目风险大;第四 , 需要新建大规模团队 , 整个EDA流程高度依赖经验 , 芯片设计人才难求 。
针对这些挑战 , 芯华章提出一些新的目标:一是用工具填补软硬件鸿沟 , 二是自动且智能的流程 , 三是开放的服务化平台 , 四是缩短从芯片需求到应用的周期 。 实现这四个目标 , 才能走向EDA2.0 。
二、解读EDA2.0的三大关键路径
芯华章团队基于自身的丰富行业经验、以数字验证贯穿的SoC验证流程、行业伙伴及客户的合作谈论 , 具体探讨了实现EDA2.0的关键路径 , 即《EDA2.0白皮书》的第三部分 。
总的来看 , 其关键路径包括开放和标准化、自动化和智能化、平台化和服务化 。
1、开放和标准化
产业上下游共同制定开放的标准 。 基于这些开放接口和标准 , 以需求为导向进行定制 , 方便流程自动化和AI智能处理的集成 。
EDA2.0的芯片设计流程 , 需要在EDA1.x的基础上 , 进一步增强如下各环节的开放程度:
(1)工具软件接口(API)更开放;
(2)数据格式开放或数据访问接口开放;
(3)EDA软件针对更多硬件平台的开放;
(4)芯片内外部的总线和接口标准化;
(5)商业EDA与开源EDA的结合;
(6)更开放、便捷的IP模块 。
2、自动化和智能化
EDA2.0的目标是要从现有的EDA1.0过程中大幅减少芯片架构探索、设计、验证、布局布线等工作中的人力占比 , 将过去的设计经验和数据吸收到EDA工具中 , 形成智能化的EDA设计 。
智能化EDA设计包括智能化的设计需求分析、芯片架构探索、设计生成、验证平台、物理设计 。
3、平台化和服务化
一位来自知名芯片设计公司的行业专家分享道 , 当前国内EDA上云有两处难点 , 一是license麻烦、花钱多 , 二是芯片设计公司资源消耗大 , 很多小公司难以承受 。 而EDA上云可以降低进入芯片设计的门槛 。
互联网云平台能提供近乎无限的计算弹性、存储弹性与访问便携性 , 因此EDA2.0应与云平台和云上多样性的硬件结合 , 充分利用成熟的云端软硬件生态 , 包括用弹性算力去部分取代人力投入、商业和使用模式的优化 , 以及采用适合云平台的软件架构 。
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