天才少年,为何能一个人做出了谷歌没完成的发明?( 二 )


天才少年,为何能一个人做出了谷歌没完成的发明?
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没错 , 这是一个谷歌愚人节彩蛋 , 但在视频中 , 谷歌用一本正经的口吻介绍了自行车涉及的相关技术 。
其中包括计算机视觉、自适应平衡、自动驾驶等 , 这些技术在当时都不算稀奇 , 但全都用在自行车上却很难 , 所以这个愚人节彩蛋到今天也没有被谷歌实现 , 当时有人评论说“真可惜是四月一号看到这个视频” , “真希望自己有这样一辆自行车 。 ”
让大家没想到的是 , 两年后的2019年 , 清华大学开发出全球首款异构融合类脑计算芯片——“天机芯”就让这一愚人节彩蛋梦想成真 , 还登上了《自然》杂志 。
这辆自行车不但实现了谷歌想要实现的自平衡、动态感知、目标探测和跟踪、自动避障等功能 , 还加入了语音理解能力 , 通过语音控制就能实现转向、加速功能 。
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清华大学在2012年开始天机芯项目 , 为此耗费了7年时间 , 如果说七年时间会带来哪些改变 , 那就是计算机算力的提升 , 以及科学家对于通用人工智能的理解加深 。
让自行车能自动驾驶只是天机芯能够实现的众多功能之一 , 这个Demo也是为了验证在不同场景下该芯片的能力到底如何 , 而天机芯的出现也对融合计算机科学和神经科学的跨范式计算平台起到了推动作用 。
又是两年时间过去 , 如今稚晖君用自己的努力再次把自行车改装成自动驾驶小车时 , 我们看到了自动驾驶相关技术的快速进步 , 以及人工智能算法的升级迭代 。 要知道在四年前 , 激光雷达的成本还要上万美元 , 而如今 , 装在自行车上的激光雷达成本甚至不到一千美元 。
科技进步的红利
ScalePartners势乘资本发布的《2021自动驾驶行业报告》就提到 , 2017年激光雷达单价还要5000美金 , 但预计2022年 , 单价1500美金的激光雷达就能够普及 。 其实2021年以来 , 包括蔚来、小鹏、北汽等众多车企纷纷推出搭载激光雷达的汽车新品 , 而根据激光雷达厂商Livox的预测 , 随着L2/L3级别自动驾驶技术的进一步推广 , 最终激光雷达成本会降低到100美元以下 。
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另外 , 稚晖君使用的22TOPS的华为昇腾310芯片带来的算力提升也功不可没 。 很难想象 , 如今的自行车竟然能用上算力达到22TOPS的芯片 , 和英伟达发布的JetsonXavierNX(算力为21TOPS)相比 , 华为实现了算力相近但更低的功耗 , 也能看出华为AI芯片领域的实力 。
如今 , 国内科技公司对于激光雷达、AI芯片的投入持续增加 。 前不久 , 包括小米、百度和美团在内的公司还共同投资了上海激光雷达公司禾赛 , 目标自然是押注自动驾驶赛道 , 投资机构预测数据称 , 到2025年 , 全球激光雷达市场规模将达126亿美元 , 中国激光雷达市场将达43.1亿美元 。 到2025年 , 中国每100辆私人汽车中 , 就有3辆搭载激光雷达 。
而随着自动驾驶技术的不断升级 , 汽车厂商对芯片算力的要求也越来越高 , 华为、百度、寒武纪等纷纷推出自己的AI芯片 , 这些国内厂商的技术追赶越来越迅速 , 今年上半年 , 我们能看到华为已经把自动驾驶技术能力提供给了北汽的产品中 , 而随着集度(百度与吉利合资品牌)、小米、大疆等越来越多科技公司加入 , 高算力AI芯片的价格将会进一步降低 。
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其实 , 正是因为AI芯片 , 激光雷达、算法等领域的快速成熟和进步 , 研究者才有机会将过去的愿望变成现实 。 也许现在这辆自行车还不能载人 , 但相关技术运用到诸如电动车、摩托车产品上 , 很可能会成为新产品而改变我们的生活 。
比如 , 宝马曾在「BMWMotorradVISIONNEXT100」发布会上带来过一款概念摩托车产品 , 就能实现自动平衡功能 , 而国内的九号电动车也曾带来过一款具备自动驾驶能力的电动摩托 , 这些产品在实验室中也许已经准备就绪 , 只等成本降低到消费者能够接受的程度 。
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“一个人造车”的实现 , 不仅是因为天才少年的资质超群 , 更是受惠于科技进步的红利 。