AI重新定义光感知，可能是智能手机的新方向( 二 ) 投稿来源：Alter移动通信技术的每一次

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他们正在提前布局
如果说5G对手机行业的刺激是革命性的，人工智能所带来的影响则是渐进的过程，以一种潜移默化的方式左右着行业进化的节奏。
目前AI对光感知系统的赋能主要集中在生物识别和计算摄影两个领域，比如结合计算机视觉、计算机图形、图像处理等技术，配合手机的光学系统和传感系统，通过图像识别、融合、增强、分割等方式，优化手机的拍摄和成像能力，以“软硬结合”的方式打破手机在光学处理与成像方面的局限性。
确切地说，一场以人工智能技术为主导的光感知协同进化正在进行中，并且已经成为整个智能手机产业链的共识。
在光感知的产业链上游，舜宇光学在传统的镜头生产外，也在进军拍摄模组和光学棱镜等领域，其中在手机拍摄模组的对焦方式上，舜宇光学已经可以实现固定对焦、自动对焦、快速变焦和光学变焦等技术，用于提升手机成像的效率和质量；另一家以3D传感技术为核心的奥比中光，自主研发了多种3D摄像头，并已经覆盖了OPPO、小米、联想、魅族等手机厂商。
在光感知的产业链中游，旷视提出了用人工智能重新定义光感知系统的理念，并推出了“利用算法对相机的成像特性进行学习，然后还原景物原有的细节纹理以提升整体画质”的超画质技术。基于旷视AI生产力平台Brain++的能力，超画质技术在2年时间内已经迭代到3.0版本。根据艾瑞在白皮书中公布的资料，目前相机评测机构DXOMark排行榜上TOP 10的国产手机中， 70%已经应用了超画质技术。
光感知的产业链下游，华为从P30系列开始使用RYYB阵列的CMOS ，将传统传感器滤光片的绿色像素替换为黄色超级像素，进而提升了约40%的进光量，然后通过ISP硬件和算法端的联合优化对色彩信息进行加工，大幅提升了手机的夜拍能力。在这个过程中，华为开始对光感知系统的底层架构进行调整，在某种程度上实现了光和感的协同进化，尝试将产品重心从硬件迁移到了算法端。
光感知系统目前仍是典型的买方市场，手机厂商占据了绝对的主导地位。往往是手机厂商确定对光感知系统的详细要求后，由模组厂根据指定的供应商或标准对零部件进行封装，再统一交付给手机厂商。
当华为等头部玩家已经开始探索光感知协同进化，旷视科技、舜宇光学等中上游企业已经提前进行了布局，大概率可以猜出智能手机下一步的进化方向。
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谁在左右潮水方向
其实智能手机市场的低谷也好，高潮也罢，最终左右潮水方向的都是用户。折射到销量上的此消彼长，终归离不开消费者的用脚投票。
借鉴第三方数据机构QuestMobile在《2020中国移动互联网秋季大报告》中给出的数据， 2019年9月到2020年9月的时间周期里，头条系和快手系的用户使用时长占比呈现出明显的增长态势，头条系从去年的12%增至15.4% ，快手系从从去年的4.4%增长到7.2% ，而用户时长增长的筹码正是两家 “短视频+直播”的产品形态。
艾瑞咨询也曾向外界披露UserTracker平台的数据：2020年上半年，短视频已经是消费者日常最常用的手机APP ，单机单日有效时长的占比高达31.9% ，远高于在线阅读和新闻资讯。
根据用户行为的变化可以做一个反向推导：当用户将越来越多的时间留给短视频和直播类应用，意味着拍照已经成为消费者最为关注的购买因素，智能手机厂商需要不断提升产品的拍摄能力和使用体验。
言外之意，智能手机光感知系统的升级，刚好切中了当下消费者的需求喜好，也是手机市场走出瓶颈期的必然选择。
至于这样逻辑是否行得通，还需要一些第三方案例来验证：
中关村在线在2019年发起了一项针对智能手机消费者购买意向的调查，结果显示拍照的占比高达29.2% ，处理器的占比只有17.3% ，曾经作为主打卖点的外观设计和屏幕，消费者的关注度已经不足10%；