资源|微软亚研院开源MARO平台：解决多行业资源优化调度问题( 二 ) 澎湃新闻记者王心馨刚刚过去的“双11”

第二MARO Platform 。这一平台可以让用户构建和训练自己的资源调度模型，并可直接用于生产。例如，有一定规模的物流企业，本身已具有相应的技术积累，也有自己的传统解决方案，如果希望利用 AI 寻找创新的优化方案，那么此时就可以通过 MARO 提供的工具快速构建模拟场景，并基于实际的数据和业务逻辑进行优化，从而迭代出自己的模型，且可以将该模型集成到自有的生成环境中使用
第三MARO Framework 。这是一个可以让用户快速搭建基础设施，通过SDK调用所需资源的框架。微软亚洲研究院介绍，对于有着较深开发积累的用户来说， MARO Framework 提供了一个可扩展的工具包，可以基于现有的高性能模块以及通用接口实现“更加原创的”仿真环境构建和问题建模。开发人员可以通过 SDK 调用任何所需的计算、存储、网络等资源，也可以根据自己已有的计算机集群搭建 MARO 的平台，进而获得在分布式环境下进行并行训练的支持。此外，对于现有问题 MARO 还提供了一批基准算法实现，包括基于经典规则的方法、基于运筹学的组合优化方法、以及基于经典的强化学习的方法，方便用户进行算法比较并快速上手。
责任编辑：李跃群
校对：丁晓