如何降低5G功耗?发现PT展上最靓的仔( 二 )


显然 , 网络节能不像街边的路灯那样到了一定时间就统一开关那么简单 , 这里没有一种通用方式 , 需要根据不同场景、不同小区精准制定不同的节能技术和策略 。
其次 , 试想一下 , 一个普通地市网络就上万个小区 , 而节能相关特性有30+涉及参数100+ , 有100万级的参数组合 , 若通过传统人工取表格分析的方式来为每个小区制定节能策略 , 工作量极大 , 实施风险高而且节能效果难以保障 , 据调查手动方式节能在网络性能无损的情况下节能效果很难突破 。
5G时代如何解决这些难题呢?
带着以上这些问题 , 在本次PT展上 , 华为展示的PowerStar方案让人眼前一亮 。
发现本次PT展上最靓的仔
如何降低5G功耗?发现PT展上最靓的仔文章插图
初看架构图 , 华为PowerStar最大的特点是 , 在载频关断、通道关断和符号关断基础技术之上 , 通过引入AI等创新技术 , 实现了多制式、多站点、多频段间协同联动的网络级节能 。
具体的讲 , PowerStar可通过综合分析网络配置和话务等相关数据 , 定制基站间、频段间和制式间的协同节能调度策略 , 为每个站点自动找出合适的节能小区、合适的节能时间点以及合适的节能策略 , 实现“一站一策”的节能方案输出 。 同时 , PowerStar还使用AI来学习历史话务和KPI , 构建节能和性能的关联模型 。 依据模型 , AI会动态调整节能参数 , 可在保障网络性能的同时 , 充分挖掘网络节能潜力 。 另外 , PowerStar提供节能可视化 , 运营商可以看到基站能耗、网络能效和节能增益的动态信息 , 从而进行更精细化的网络能耗管理 。
网络节能最大挑战莫过于在不影响网络KPI的前提下保证网络节能效益最大化 , 那华为PowerStar采用了哪些核心技术呢?
1)通过站间的共覆盖的识别技术 , 自动分析异构网络中的共覆盖关系 , 从而可以识别出更多的可休眠的小区 。
2)通过AI使能的节能参数调优算法 , 在线监控KPI指标变化情况 , 并依据KPI实时调整 , 迭代寻优最佳节能参数 , 可增加10%节能生效时间 。
3)可以在多个频段 , 多个制式间高效协同 , 联合确定节能策略 , 来提升节能效率和提高节能的收益 , 多频多制式协同 , 破解多模耦合的限制 , 低负载时实现RRU的休眠 , 最大可能提升节能效果 。
移动通信网络要传输和处理更多的数据 , 必然会消耗更多电力 。 面对5G流量海啸时代 , 运营商肩上的运营成本压力越来越大 。 面向未来 , 降低网络能耗 , 实现5G可持续发展 , 势在必行 。 尽管PowerStar在众多光鲜的5G创新应用中显得并不起眼 , 但我们认为 , 他才是那个最靓的仔 。