快速入门ElasticSearch（上）( 六 ) 写在前面ElasticSearch是一个分布式、

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然后首页会自动刷新，可以看到索引名称为movie的索引已经被删除了：
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这样关于数据的删除就先学习到这里，后续开始学习如何查询数据。
数据查询接下来开始学习较为重要的数据查询，数据查询包括简单查询、条件查询和聚合查询这三种，下面将仔细学习这三种查询方式。考虑到后续的需要，这里就新创建了一个book索引，其对应的JSON信息为：
{ "settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1 }, "mappings": {"novel": {"properties": {"word_count": {"type": "integer"},"author": {"type": "keyword"},"title": {"type": "text"},"publish_date": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}} }}之后查看一下首页发现book索引已经创建成功，如下所示：
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接下来就是为这个book索引添加文档，这里提前准备了一些数据，如下所示：
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首先来学习简单查询，使用Postman测试工具，选择GET方法，使用的接口为/book/novel/文档id ，然后查看结果：
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接着再来学习条件查询，注意条件查询使用POST方法，使用的接口为/book/_search ，然后构建一个查询的JOSN信息，注意所有的信息都必须包含在query这个关键词内， match_all表示查询所有的结果信息：
{ "query": {"match_all": {} }}
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请注意这里面的took表示查询所花费的时间，单位为毫秒；hits表示查询的全部结果数，可以看到有12条信息，但是此处只会显示10条，我们可以自己来指定返回的数量以及从从何处返回，只需在上述JSON格式信息中添加过滤条件即可， from表示从查询的第一个数据开始返回， size表示只返回一个：
{ "query": {"match_all": {} }, "from": 1, "size": 1}运行结果如下所示：
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上面的条件查询没设置过滤条件，接下来尝试查询所有title中包含Java的文档，此时对应的JSON格式信息如下：
{ "query": {"match": {"title": "Java"} }}然后点击查询，可以发现居然只查询到两条，而title中包含JavaScript的却没有查询到：
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查询结果默认是根据_score倒序排列的，开发者可以自定义排序字段，如使用出版时间publish_date ，然后将其默认的升序排序修改为倒序：
{ "query": {"match": {"title": "Java"} }, "sort": {"publish_date": {"order": "desc"} }}最后再来学习聚合查询，所谓的聚合查询就是指将多个相同的数据进行统计查询，如根据字数对书籍进行聚合查询，相应的JSON格式信息为：
{ "aggs": {"group_by_word_count": {"terms": {"field": "word_count"}} }}