强控制的算法，弱控制的活法( 二 ) 投稿来源：陈根人工智能时代的到来使技

当人们默认了人工智能的判断，用大数据为我们筛选喜好，任凭算法对人们进行还原时；当随着数据体量的扩充和计算能力的发展，算法广泛地应用于信息处理、生物识别、数据挖掘、医疗健康、新闻生产和保险投资等多个领域，全方位改变着人类社会的生产、生活方式和运行结构时。
终于，依托于技术而产生的算法，也限制了人们对自我的认知、意识和价值的评判，使人们不再反思制度，也不再关心实践。
算法下令人无从选择
在算法用机器语言刻绘现实世界下，除了人们逐渐让渡的判断外，算法已不仅仅是特定的技术，更是社会权力运行体系中的重要变量。
事实上，算法作为一种价值体系，也有其自身的运行逻辑。智能算法的研发与使用依托于大型互联网企业，注定了算法以利益为导向，遵循商业逻辑，具有与生俱来的偏好性。
早在上个世纪四五十年代，就有海德格尔包括法兰克福学派批评“工具理性” ，而算法大行其道下，更是把工具理性又提到了一个新的高度。算法是技术，也是产业，这而种市场化的运作方式遵循商业逻辑，追求资本利益的最大化。
一段时间前被推上热搜引起互联网热议的“外卖困局” ， “算法”就在其中占据着举足轻重的地位。智能派单系统依托于大数据处理技术和人工智能技术。骑手的数据特征，包括所在位置、在线时间、接单数量、配送进度、客户评价等不断被累积记录，平台并以此进行大数据分析，智能分配订单，并通过系统监控骑手的接单情况、送餐路线，在送达后，骑手还需要请求任务结束。
在这种模式下，骑手的自主性基本被剥夺，失去了对时间的控制，完全需要按照算法提供的指令来工作。另外，在骑手送完订单后，系统可以根据订单需求预测和运力分布情况，告知骑手不同商圈的运力需求情况，实现闲时的运力调度。通过算法技术和模式的引入，系统计算的配送不断缩短，就有了《外卖骑手，困在系统里》一文中，三年内从1个小时为3公里长的配送最长时限到2018年的38分钟。
无独有偶，外卖的困局之所以能引起全互联网的热议，正是因为其反应的是算法时代下劳资的困境，而劳资的困境，也就是人和技术的困境。
智能时代重塑了人与技术的关系，技术不再仅仅是“制造”和“使用”的方式，而是一种人化的自然，是一种围绕着我们和在我们当中的自然的社会建构，也带来了一系列新生的问题。
工业社会时代，人对于技术的敬畏是天然的和明显的，技术被看作是一种具有阶层和权力属性的，掌握技术的人通常被赋予更高的权力，保持在一个更高的社会阶层和地位上。而智能时代下，信息技术覆盖融合着人忙的生活，对于技术的理解和驯化，调试人和技术的关系成为当时研究的基本范式。
然而，技术有其本身的逻辑：控制、集中化、极度理性。它只看算法，而算法的逻辑就是效率。于是，技术的追求效率和资本的追求效率刚好达成了一种共识，技术所谓的追求最优化，恰好是资本的逻辑。于是，在这个追求结果，追求创造资本的效率，投入产出要达到一个最佳的比例的过程中，人性就被排在末后，落于无从选择的地步。
与过去不同，智能时代重塑了人与技术的关系，技术不再仅仅是“制造”和“使用”的方式，而是一种人化的自然。
算法在为个人提供便利的同时，也让人们逐渐失去了选择；算法具有先进性，作为一种内化的、泛在的技术，普遍存在于个人生活和社会运作的方方面面，表现为对公众和社会组织的引导，从而形成的一股不可小觑的力量口。
【强控制的算法，弱控制的活法】这个世界的科技进展与人类命运的关系，或许只有少数人关心，但这种关心，无论何时，都弥足轻重，且应当被更多重视。只有审视真相，我们才具有改变的力量。