文章插图
【R语言进行Twitter数据可视化】图6显示了用户在2019年5月28-29日经常上传的tweet（关键词“Joko Widodo”和“Prabowo Subianto”）中的术语或单词 。 通过这个WordCloud可视化 ， 可以找到热门话题 ， 这些话题都是针对关键词进行讨论的 。 对于包含关键词“Joko Widodo”的tweet ， 我们发现术语“tuang”、“petisi”、“negara”、“aman”和“nusantara”是前五名 ， 每个tweet出现的次数最多 。 然而 ， 包含关键词“Joko Widodo”的tweet发现 ， “Prabowo”、“Subianto”、“kriminalisasi”、“selamat”和“dubai”是每个tweet中出现次数最多的前五个词 。 这间接地显示了以关键字“Prabowo Subianto”上传的tweet的模式 ， 即：几乎可以肯定的是 ， 每个上传的tweet都直接包含“Prabowo Subianto”的名称 ， 而不是通过提及（@） 。 这是因为 ， 在文本预处理中 ， 提到（@）已被删除 。
参考引用[1] K. Borau, C. Ullrich, J. Feng, R. Shen. Microblogging for Language Learning: Using Twitter to Train Communicative and Cultural Competence (2009), Advances in Web-Based Learning — ICWL 2009, 8th International Conference, Aachen, Germany, August 19–21, 2009.

• 微软|外媒：微软将对Windows 10界面进行彻底改进 已招兵买马
• Linux 5.11开始围绕PCI Express 6.0进行早期准备
• AMP Robotics募资5500万美元 开发AI对可回收物进行分拣
• Mozilla正在对Firefox设计进行更新工作
• 为什么我喜欢C语言，却非常讨厌C++？一位国外程序员的回答
• iPhone 13仍将有四款型号 Pro版屏幕进行重大升级
• 谷歌对内部论文进行“敏感问题”审查！讲坏话的不许发
• Java语言会不会随着容器的兴起而衰落
• 大数据专业本科生选择主攻Python语言，如何提升就业竞争力
• 获评IDC 报告7项第一，阿里语音语言AI领跑云厂商