【全代码攻略】用百度大脑手写文字识别助力企业降本增效( 三 ) 信息智能化时代,大部分中小企业都用上

　　2、识别结果:

　　(1)

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　　(2)

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　　说明:因为攻略主要介绍如何使用手写文字识别功能,所以对文字处理这块不进行深入操作。如果想进一步提高识别结果,可以采取将识别结果输出为字符串,然后使用正则表达式提取相应的文字内容,或者进一步导出为EXCEL文件等。

　　六、改进建议

　　1、存在的问题:

　　(1)部分内容,正常情况下,应该将其识别为两条记录的,结果最后变成了一条记录,特别是【文字-数字-文字-数字】这样的行信息组合的时候,如果文字、数字的距离较近,很容易将数字和文字识别在一起了,需要改进。

　　(2)再如像“娘”这样偏旁部首是单独的字组成的字时,会识识别成“女良”两个字,这点也需要改进。

　　(3)目前对稍微潦草的字迹识别率还不是很高,需要改进。

　　由于计算机、手机等电子设备的普及,大部分人都习惯了打字,手写情况大大减少,由此导致很大一部分人写的字龙飞凤舞,比较难以识别(我写的字就很潦草,有时候连自己都无法认出来。。。 )经过测试,百度手写文字识别能力虽然比较优秀了,但是离真正应用到实际工作中去还是有一定的距离的。

　　2、改进建议

　　(1)结合【IOCR自定义模板文字识别】功能,智能识别模板内容,格式化提取内容,方便开发人员调用(目前好像已支持手写数字识别,希望能更快增加支持手写文字识别) 。

　　(2)如果能格式化输出内容,或一键导出EXCEL电子文档等功能,则更加方便跟EPR等软件的对接。

　　(3)可以运用AI技术,结合前后文智能识别错别字,修正错误或语句问题,提高识别结果。

【全代码攻略】用百度大脑手写文字识别助力企业降本增效。　　(4)若能将【手写文字识别】功能离线话,或可以部署到企业自己的服务器上去,会有更多的企业愿意尝试,也能将【手写文字识别】功能运用到【财务报表】等保密性要求较强的方向中去。

【全代码攻略】用百度大脑手写文字识别助力企业降本增效。　　(5)将【手写文字识别】和【百度网盘】、【护眼模式】等工具结合起来,实现个人/专业文字工作者的笔记、演讲稿、作文等内容的数字化存储,方便观看阅读。