院士说 | 杨华勇：数据应从制造业中来，也应该回到制造业中去( 四 ) 前言做制造的人都叫“智能制造”

也就是说，和前面做发动机叶片一样，前期要定义好，前期的工作比较慢，一旦做起来上线就可以做很多事。
现在5G的使用都很兴奋，都说5G下载电影1秒钟就可以完成， 5G有这个功能，但大家应该关注它更大的功能是工业的场景，就是复合材料，复合材料有缺陷、有孔隙，怎么办？就是扫描。
扫描过去，拍张照片， 500万的像素，一秒钟十几帧，图像数据需要700-800M ，华为主要是下载，现在大量的车间需要上传数据，而且上传量非常大，根本上传不了，带来的问题就是如何上传数据。
而且他们号称5G要做到每秒钟1个G ，现在我们在做数据的处理、关键数据的上传，还有一个就是华为在做，所以也派人在做。因为孔隙、位置、面积还是挺复杂的，而且要做成机器的智能，让机器盯着缺陷，有很多好处。
现在贺董事长说商飞能不能做，如果商飞的数据要上来更困难了，现在都说飞机的整体化设计，现在飞机的设计和应用、维修、培训数据都非常大，目前飞机的方案正在做，还没有实施，不知道商飞之后智能制造打通会带来哪些变化。
这个方案的意义就是排程优化，提升装配效率，最终实现智能制造提升。
04 / 基于工业互联网2.0时代
现在POC、以太网不争论了，主要是5G用好，以前是局部优化，现在是实现全局优化。发现问题，发现规律，发现问题以后数据沉淀为知识，知识成为智能，让机器盯着数据的变化。
现在协同制造是产业链，从用户到供应链的管理，个性化的设计需要数据的互联互通，跨界融合。场内、区域网，以后还有行业网，国内外、境内外都需要打通。
所以，从工厂的角度协同制造、采购、物流、产学研人才、内部企业端到公共云，现在企业也在讨论公有云、私有云，还是干脆不用云，用边缘计算，这需要企业真正实施顶层设计。
商业数据、工业数据需要打通，需要一个平台，把生产的计划，订单的信息、市场的变化都变成数据、变成算法，融合在一起，包括企业内外生产以及能源的调度，都要贯穿工业的全部过程。
我们认为企业实施智能制造、工业互联网应该有四个阶段。现在工信部在推“百万企业上云” ，浙江推“十万企业上云” ，这只是第一个阶段，第二阶段做中间件和中台战略，第三阶段是实现数据治理，最后实现全局智能，也就是工厂大脑、协同制造、智能制造，设备的制造靠机器的智能。
现阶段在工业化发达国家，需要人才，需要产业布局、人才培养和组织模式，传统的工业部门有话语权和决定权，数据不轻易给人，给了以后也要做得好，所以真的要做企业的顶层设计，需要真正的整体战略。
我们认为，顶层设计很重要，刚才和张院士还在说有了顶层设计就是快速迭代，现在中国人口红利，工程师红利还没有出现，在外部华为等IT算法的人，大家如何配合起来做人脑和机器混合脑的问题，就是在数字经济下，倒逼制造再升级会有问题。原来企业是大鱼吃小鱼，以后就是快鱼吃慢鱼。
【院士说 | 杨华勇：数据应从制造业中来，也应该回到制造业中去】总体来看数据不应该取代人，也不是机器取代人，应该是机器智能解放人的智慧，不要人盯着数据，所以数据应该从制造业中来，也应该回到制造业中去。（来源：宁波两化融合）