院士说 | 杨华勇：数据应从制造业中来，也应该回到制造业中去( 二 ) 前言做制造的人都叫“智能制造”

再往下看，真的要让企业各种人员和外部能够运用起来，就要开发算法与组件，还有面向各种业务人员，也就是windows化和图形化比较方便，一线的操作人员都要应用起来。
现在企业内部有很多数据，大家都知道数据是宝贝，但没有真正利用起来。我们调查过真正的商业数据不到4% ，所以怎么统一、规范，让它易用，工业机理如何沉淀下来变成知识，不要变成人盯着数据，现在的数据用量很小。如何让机器变成智能，让机器智盯数据。所以，做流程、做看板可能是一个途径。
02 / 工业典型案例
我举几个案例：
案例1：质量管理。
大家都知道浙江春风动力股份有限公司的摩托车生产，摩托车是传统的制造，春风是后起之秀，每年销售额50亿左右。
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这家企业非常有竞争力，这是一个国宾车队的摩托，这个车辆和传统车辆相比有100多项评比，它要求高、质量好，而且政府采购价格不高，企业还不想亏损。工信部审核，春风动力做自动化，同时降低一线员工的操作工人。
因为现在到加工车间看加工非常传统，有30台各种型号、不同年份、不同国家的机床，一般一个机床都有一个操作工，所以车间里3-5个维修工， 30个操作工，就是做数据的指挥中心、做看板。
不到一年下来， 30个机加工车间，现在操作工只有4-5个人左右，大幅度减人，这就有了效益。
他们尝到了甜头，竞争力很大，小批量也可以成本优化，所以它做摩托车、沙滩车，并且开始出口。他们做了二期，现在还要做。摩托车行业主要的还是发动机，发动机最头疼的还是装配线。
如果用比较简单的方法改造装配线，具体就定位到成本低，不要大幅度改造装配线，能够快速响应，用数字化的手段改造。
最后找一个答案做工位，就像拧螺丝钉，拧过或者拧不到位都有问题，后期改造成本大而且影响品牌。
现在如何把装配轨迹跟踪和轨迹标注变成数据，通过数据及时报警、预警，马上改正，可以实时的做。现在就是一个一个工位做下去，做二期，再把算法更新。
案例2：溴冷机智能远程运维。
空调有两个核心，一个是电机，一个是制冷，看看双良。传统的做法是做个阈值，如何超过阈值，它就报警，真的超过阈值的时候已经出现了故障，现在是如何根据历史的数据建模型，可不可以提前预警，也就是要把数据打通、硬件打通，把传输打通，把数据放到云端建模。
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它可以把历史的数据放进去，收集专家数据，数据足够大的时候可以让机器学习，根据历史数据预测，看分布，实现提前的报警。
这边就是一个案例。去年八月份专家判断27日有问题，数据报警预计是27日11点，大概相差3个小时，但发生故障是2天以后，就是29日发生故障。
所以，它有一天多的时间提前维修，很容易排除故障。设备故障率降低了30% ，这就是根据机器提前预测故障，提前预警。
案例3：盾构机掘进辅助驾驶。
我们07年做了第一台样机，等了1年用起来，最近11年我们已经占领了很大的市场。
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我们的技术已经和国外并跑，但还没有形成引领，现在中国盾构掘进机占了全球用量的55%-60% ，出口到21个国家，现在很多隧道施工都有问题，现在从2米到16米的隧道，真正施工下只有12个人，有6个做管片拼装，还有1个司机，司机是关键岗，现在发展太快，司机培训不够。