赛灵思姚颂：数字AI芯片进步趋缓，颠覆式创新难 | GTIC2020( 四 ) 智东西（公众号：zhidxcom）编辑|信仪G

四、云端统一终端垂直的新格局放眼AI芯片未来的新路线和新格局，姚颂认为，一方面，行业短期内不用太为新的技术路线担忧，在3~5年内数字集成电路依旧是主流，光计算完全完善还需要时间。
另一方面，如今被多次提及的量子计算，距离商用的阶段还很远。现在全球最好的做量子计算的水平能达到50~60 qubit ，如果想用它来形成分子模拟等简单的应用，大概需要300~400 qubit ，还有五年左右的时间要走。如果想用新技术实现通用的做法，比如量子计算的解密AES ，按照现在的算法，大概需要300万个qubit才能完成。因此姚颂不认为量子计算在20年内能在大范围应用中占据较大优势，短期内，产业还是以数字集成电路为主。
这其中也有不同的路线，其中一个在于，有很多紧密结合应用的芯片出现了，换句话说，很多芯片公司的客户开始做芯片了。
比如百度和三星合作研发了14nm工艺“昆仑”芯片，阿里开发了“含光800”深度学习NPU ，还有很多计算类芯片的开发计划，包括字节跳动、腾讯、快手等都投资或孵化了相关的芯片公司。这其实是对第三方芯片公司的冲击，也确实是未来行业发展的重要路径，当应用更明确的时候，芯片的设计难度就会相应降低。
云端市场现在看起来可能是最大的单一市场，但竞争确实相对激烈。
第一，很多互联网公司自己在做云端市场；第二，英伟达这样的巨头占了云端市场绝大部分的市场份额；第三，英特尔收购了Habana ， AMD与赛灵思走到一起，还有很多巨头公司想挤入这一市场；第四，有很多创业公司正准备进入这一市场。
云端市场的接口相对统一，需求相对统一，需要的通用性非常高，最后可能会是一个竞争激烈但最终走向相对统一的市场。
在终端市场，有很多可以做的事情。举例来说，小蚁科技创始人达声蔚创立了芯片公司齐感科技，面向终端小摄像头做加AI识别的芯片，售价仅几元钱一个，他们在收入上已经做得不错。在不同的市场，如果厂商能够做到高集成度，并能够完整满足这个市场方向的需求，实际上每个方向都是足够能支撑1~2家上市公司的。
其中不同的场景有不同的需求，差异很大。比如在无线耳机市场，厂商要做的是一个简单的语音唤醒，要集成蓝牙；如果厂商要做智能摄像机，则要做的是CNN ，这就与简单的语音唤醒所需要的加速完全不同。因此必须把场景、SoC都定义清楚，集成度做高，满足一整个行业方案的需求，这就做得非常垂直。
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AI芯片市场格局：云端统一，终端垂直
在姚颂看来，最终行业的格局上，云端还是需要相对统一，如果创业公司要进入这一领域，需要拿到非常多的资源，才能参与到“正面战场”的竞争。
在终端上，不同的垂直领域都非常有机会，比如车、智能视频、智能语音等领域，这要求厂商做得非常深，从算法、软件、芯片、硬件上使整个方案全部打通，只有这样才能在这个市场上形成比较强的竞争力。
最终， AI芯片领域会形成云端相对统一，终端相对垂直的格局。
【赛灵思姚颂：数字AI芯片进步趋缓，颠覆式创新难 | GTIC2020】以上是姚颂演讲内容的完整整理。除姚颂外，在本届GTIC 2020 AI芯片创新峰会期间，清华大学微纳电子系尹首一教授，比特大陆、地平线、燧原科技、黑芝麻智能、壁仞科技、光子算数、知存科技、亿智电子、豪微科技等芯片创企， Imagination、安谋中国等知名IP供应商，全球EDA巨头Cadence ，以及北极光创投、中芯聚源等知名投资机构，分别分享了对AI芯片产业的观察与思考。如感兴趣更多嘉宾演讲的核心干货，欢迎关注芯东西后续推送内容。