「OpenCV入门教程」线性滤波方框滤波、均值滤波与高斯滤波( 二 ) 这一部分的内容就是为了大家能快速上手

blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。
函数原型如下：
C++: void blur(InputArray src, OutputArraydst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )参数详解如下：

第一个参数， InputArray类型的src ，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图片，但需要注意，待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
第二个参数， OutputArray类型的dst ，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。比如可以用Mat::Clone ，以源图片为模板，来初始化得到如假包换的目标图。
第三个参数， Size类型（对Size类型稍后有讲解）的ksize ，内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中， w 为像素宽度，h为像素高度) 。 Size（3,3）就表示3x3的核大小， Size（5,5）就表示5x5的核大小
第四个参数， Point类型的anchor ，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1) 。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。
第五个参数， int类型的borderType ，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT ，我们一般不去管它。

调用代码示范：
//载入原图Mat image=imread("1.jpg");//进行均值滤波操作Mat out;blur(image, out, Size(7, 7));为了大家的理解和应用方便，还是给出用上面三句核心代码加起来完整程序的代码：

//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------//描述：包含程序所依赖的头文件//----------------------------------------------------------------------------------------------#include "opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------//描述：包含程序所使用的命名空间//----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------//描述：控制台应用程序的入口函数 ， 我们的程序从这里开始//-----------------------------------------------------------------------------------------------int main( ){//载入原图Mat image=imread("1.jpg");//创建窗口namedWindow("均值滤波【原图】" );namedWindow("均值滤波【效果图】");//显示原图imshow("均值滤波【原图】", image );//进行滤波操作Mat out;blur(image, out, Size(7, 7));//显示效果图imshow("均值滤波【效果图】" ,out );waitKey(0 );}

运行效果图（内核大小Size(7, 7)）：

文章插图
<3>GaussianBlur函数——高斯滤波GaussianBlur函数的作用是用高斯滤波器来模糊一张图片，对输入的图像src进行高斯滤波后用dst输出。
函数原型如下：

C++: void GaussianBlur(InputArray src,OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, intborderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解如下：

第一个参数， InputArray类型的src ，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。它可以是单独的任意通道数的图片，但需要注意，图片深度应该为CV_8U,CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
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