重邮张清华：发展数据科学需要大数据试验场( 二 ) 近日

"数据科学"的特征我主要说三个。第一是不在意数据的杂乱，而在意数据的量；第二是不要求数据精准，而强调数据面面俱到。面面俱到的含义不是涵盖所有数据，而是各个方面都要有代表性数据，这就离不开概率论支持。第三是不追求因果关系，但重视统计规律。这意味着不只追求因果关系，更多在于追求关联关系。
科学研究的前三种范式都属于知识范式，它们的重要特征就是从数据特征里面挖掘出能够被我们理解的知识。数据科学范式下，有一个不一样的思维方式：我们是否可以挖掘出客观存在但人类无法理解的知识呢？数据科学的内涵知识，是否可以通过数字世界的特殊方式直接解决问题？我认为数据科学范式下挖掘出来知识，可能我们理解不了，但是机器能理解，这种规律应该是数据范式下我们去探索和思考的。
建设大数据试验场驱动数据科学发展
要探索数据世界、治理数据世界，就必须发展"数据科学" ，这是一个重要前提。每一个科学都需要探索，在探索过程中都需要做试验或者实验。试验是探索，实验是验证。我想，最重要的事情就是做"大数据试验场" 。大数据试验场想做的就是驱动数据科学发展，探索数字世界的奥秘，换一个角度看世界。
为什么要建大数据试验场呢？因为数据孤岛的存在，我们现在的一些数据挖掘方法，只能挖到一些很低端的浅层次的数据，更深层次的怎样进行挖掘，需要新的挖掘方法和新的理论，就需要建设试验场。做一个比较浅显易懂的对比方式，试验场跟矿场是类似的。
文章插图
目前，重邮正在建设"大数据试验场" ，我们建设大数据试验场的目的是探索数据科学本身的内涵、探究数据科学本身规律，然后引导产业创新，引导行业的发展。我们在浪潮等一些知名企业的指导下，构建了千万元级的算力，但长期目标是打造示范性算力基础设施，构建大数据试验场基础设施，在高校中打造算力平台的典范，为重庆市实施大数据智能化发展作出贡献。
最后，欢迎大家到重邮来，也对本次2020浪潮云数智峰会的召开表示祝贺，谢谢大家！
【重邮张清华：发展数据科学需要大数据试验场】#浪潮##大数据##智能化##重庆邮电大学#