数据中台帮助数字化转型从流程优先走向数据优先数据中台需求的出现

【数据中台帮助数字化转型从流程优先走向数据优先】数据中台需求的出现，是企业数字化转型的一个标志性的转折，数据中台成为热点，标志着， "在企业信息化或数字化的历史上，数据从来没有距离业务这么近，数字化转型正从流程优先走向数据优先" 。
信息化和数字化的本质区别是：信息化是用软件工程技术局部支撑和改良业务，数字化是用数字化技术重塑和转型业务本身，而数据则是构成数字化业务世界的原子材料。
数据从应用诞生的那一天开始就存在，但是数据并不是第一天就被存储和利用的，应用和数据的发展是不同步的，数据的地位是不断演化，越来越重要的。
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我们可以广义上来给数据中台一个企业级的定义："聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念" 。
数据中台的价值：
数据融合化，实现全域数据采集，对企业内各种应用系统和企业外部的各种关联系统的海量数据进行信息采集、计算、加工；统一数据标准和质量，形成企业特有的数据标准，实现数据的融合管理。
数据资产化，深度挖掘企业数据，实现数据涉及到的相关业务逻辑、算法模型的抽象，最终构建企业的数据资产。
数据服务化，定义核心数据类服务，实现企业的数据服务应用中心；对前端业务提供灵活、可调度的、微服务化的数据服务支撑，同时满足后端管理系统所需要的稳定的、可持续的数据交互管理诉求。
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企业为什么要发展数据中台？
从传统企业自身角度来说，应用数据中台的动力主要来自两方面。一是长久以来的数字化建设累积了大量的数据，这些数据可以说是真金白银换来的，因此希望这些数据能产生更多的价值。二是企业在现阶段发展遇到新挑战，需要寻求新的发展方向，需要对之前的业务进行全盘分析，而全盘分析的重要基础就是前期积累的业务数据。
因此，数据中台的应用首先应该明确企业自身的诉求是什么，要解决什么问题。其次，数据中台的应用应该是分步骤实施，在应用过程中不断纠正方向，调整策略。最后数据中台的应用需明确阶段性目标，保证不断有阶段性成果产出。
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