如何正确实施云计算优化


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企业需要从成本角度考虑如何最大化地获得云计算的好处 。
如今 , 任何新策略或工具的部署都从未像现在这样受到关注 。 很多企业正面临三重挑战 , 其中包括英国脱欧、冠状病毒疫情以及潜在的全球经济衰退 , 云计算支出预算将受到严?格审查 。 然而 , 对于那些有能力的企业来说 , 技术创新和采用分散的公共云服务将是适应“新常态”的关键差异 。
对于那些考虑进行云计算部署的企业来说 , 有效的成本管理对于成功至关重要 。 最初 , 这将意味着根据公共云/私有云部署和迁移策略 , 在每个工作负载的基础上做出正确的选择 。 但是 , 企业需要继续最大程度地利用云计算技术 , 需要在关键活动领域中尽早采取行动 , 以便随着云计算足迹的增加而有效地优化成本:监控、元数据 , 以及最关键的问责制 。 这些领域不仅会影响企业的基础设施 , 还会影响提供IT和财务管理能力的人员和流程 。
尽管可能会觉得在部署之前需要大量资源 , 但其活动将为企业采用的云平台和方法奠定基础 。 它还将确保企业从整体上考虑其需求 , 以适应现在和将来的发展 。 在迁移到云平台的过程中 , 如果不考虑这些因素不仅会影响初始迁移 , 还会影响后续的持续运营和采用体验 , 其中包括创新能力和持续成本管理 。
监控策略
有效的监控策略对于任何云平台的成功运营策略都是至关重要的 。 元数据监视是容量管理、性能管理和事件/问题管理的基础 。 有效的监控对于实现具有成本效益的迁移策略以及在云平台中进行持续的成本管理也至关重要 。
有效收集基础设施和应用程序性能指标可为了解企业现有的存储空间及其性能要求提供关键参数 , 从而实现目标云计算存储空间的有效设计 。 这也是采用云原生PaaS产品的有用指标 , 可以将潜在的性能瓶颈或管理难题转移给企业选择的公共云提供商 。
企业的监控策略也将继续在迁移后的成本管理中发挥关键作用 。 除了其在性能、容量和事件/问题管理方面的现有角色外 , 企业的性能元数据还将有助于识别和解决特定于云计算的管理难题:过度配置 。
在云中采用敏捷方法、快速故障响应和快速原型可以产生真正的业务收益 , 但是实现这些收益所需的基设施管理的分散化可能会带来真正的挑战 。 快速部署的压力可能导致资源过度配置的趋势 , 因为它启用了“先部署 , 后扩展”策略以快速上线运营 , 并支持资源升级以处理潜在的更新后性能瓶颈 。
在这两种情况下 , 一旦确定了资源需求 , 或者确定或解决了性能瓶颈 , 调整规模的意图通常会被迅速发展的业务优先级迅速取代 。 例如 , 超额配置的资源通常仍然保持超额配置 , 并产生额外费用 。 在这些情况下 , 有效的绩效监控以及适当的问责制将是确保云计算的超支清晰可见 , 并适当确定优先级的关键因素 。
元数据的管理
在基础设施和应用程序上建立适当的元数据是另一个关键领域 , 这将影响到不断增长的云基础设施中的迁移规划和后续成本管理 。
如果企业拥有一个健壮且注释良好的配置管理数据库 , 涵盖所有基础设施所有权和依赖关系 , 那么其计划迁移的工作变得非常容易 。 然而 , 大多数企业的配置管理将处于不同的成熟度级别 , 而且通常都会运行一些工作负载 , 这些工作负载可能是有机增长的或文档记录并不充分 。
如果企业的工作负载元数据并不是全部 , 那么迁移计划就可以解决以下问题:
?在后疫情时代 , IT领导者如何专注于云计算优化以控制成本?
?从业务角度来看 , 谁负责工作负载?
?从技术角度来看 , 谁负责工作负载?
?企业的工作负载支持哪些项目 , 应用程序或服务?
?企业的工作负载的上游和下游依赖性是什么?