数据|面对“大数据杀熟”“干”就是了网络截图。彩云网评特约评论员陈韵“大

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【数据|面对“大数据杀熟”“干”就是了】彩云网评特约评论员陈韵
“大数据杀熟”并非一个新鲜玩意了。这几天，虎嗅刊登了鲲鹏计划获奖者张雪的文章，作者用无奈的语气说道， “要避开大数据杀熟，很抱歉，这是不可能的。 ”作者用多个案例分析，总结出一个道理，即针对消费者而言，其方方面面的个人记录，从商场消费、银行储蓄，到网上购物，实际上，早已被大数据层层包裹。
作者提出了一个骇人听闻的说法，据某业内人士透露称，实际上“我们每个人，都在被一套特定的算法‘操纵’ ，你的一举一动都逃不过算法的洞悉和预测” ，而现实世界中，当棋王被阿法狗打败时，机器已经完成了由简单的指令执行升级到了可以俯视人类生命密码的视角。地球上千千万万的人，日子年复一年地周而复始，工作日出去打工挣钱，休息日逛街、购物、看电影，机器可以轻易地掌握你的生活轨迹。至于如何让你更多地消费，简单的诱导就可以完成。比如，消费时多赠与你的“抵扣券” ，娱乐网站上高分排行的“音乐榜”“电影榜” ，电视节目中“最受欢迎的节目主持人”等，多的是“被诱导的人生” 。
所以，在作者说道“我们被杀熟”了时，任何一个阅读者都会感同身受。一方面人类已经离不开机器，另一方面，我们又想要摆脱机器。面对技术发展带来的“道德风险”大于其为人类带来的“便利” ，笔者认为，我们有必要坐下来，理性地探讨一下如何摆脱这个“陷阱” 。
首先，也是最重要的，对于技术而言，制定规则首当其冲。应从法律和道德规范的角度出发，对大数据应用进行约束，包括不能将消费者数据用于违背道德和违法法律的地方，界定好个人隐私和公众知情权的界限，划分清楚如何评定何为合法，何为犯罪。约定俗成地，以规则的方式写入大数据应用程序，并对违反这一行为者给予惩罚。
其次，尽快制定关于大数据杀熟的法律规范。包括，由谁来举报“大数据杀熟”以及什么样的行为被定义为“大数据杀熟” ，还需界定清楚“大数据杀熟”的实施方和受害方，完善“大数据杀熟”行为中的对与错，通过某种手段量化“大数据杀熟”的危害程度，为惩罚违规违法者，提供刑罚量化的基准，从而将危害逐级地降低。
最后，政府或社会的主导方应积极开展道德层面的引导和督促，以人类社会的约定俗成来约束大数据技术的视角。人类之所以比其他生物高等，就在于它能够以道德约束自己的行为，通过价值判断来获得群体规范。只有上升到道德层面， “大数据杀熟”带来的社会恐惧才会被套上“缰绳” ，给人类带来安全感，并最终驾驭技术而非被技术所“控制” 。
尽管，张雪的文章从技术观察的角度，让人读出来深深的无力感。但在“避开大数据杀熟？不可能”的言论面前，我们更应该以积极的心态来应对改变，用自信驾驭未来，而不是畏畏缩缩，反而丧失了能够有机会控制大数据的“最佳时机” 。
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