从 Storm 迁移到 Flink，美团外卖实时数仓建设实践( 五 )
最后通过一个案例说明 ， 比如商家要根据用户历史下单数给用户优惠 ， 商家需要看到历史下了多少单 ， 历史 T+1 的数据要有 ， 今天实时的数据也要有 ， 这种场景是典型的 Lambda 架构 ， 可以在 Doris 里设计一个分区表 ， 一个是历史分区 ， 一个是今日分区 ， 历史分区可以通过离线的方式生产 ， 今日指标可以通过实时的方式计算 ， 写到今日分区里 ， 查询的时候进行一个简单的汇总 。
这种场景看起来比较简单 ， 难点在于商家的量上来之后 ， 很多简单的问题都会变的复杂 ， 因此后面我们也会通过更多的业务输入 ， 沉淀出更多的业务场景 ， 抽象出来形成统一的生产方案和功能 ， 以最小化的实时计算资源支撑多样化的业务需求 ， 这也是未来需要达到的目的 。