谷歌宣布Analytics营销分析工具功能更新 借机器学习洞察更多关键数据

本周早些时候 , Twilio 宣布以 32 亿美元收购客户数据初创企业 Segment , 彰显了品牌营销行业对于消费信息的饥渴程度 。 与此同时 , 搜索巨头谷歌也宣布了旗下 Google Analytics 分析服务的功能更新 , 以帮助企业更好地了解客户 —— 尤其是与该公司的相关工具结合使用 。
谷歌宣布Analytics营销分析工具功能更新 借机器学习洞察更多关键数据文章插图
(来自:Google Blog)
在介绍新功能的同时 , 谷歌测量、分析与购买平台副总裁 Vidhya Srinivasan 还在博客文章中提到了全球健康危机带来的一些品牌动态变化 , 并且希望通过添加新功能来帮助营销人员达成既定的目标 。
实现这一愿景的其中一种方法 , 便是将分析工具与机器学习功能融合到一起 , 以帮助突出显示某些数据 。 对于平台营销人员来说 , 这点是相当重要的 。
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Srinivasan 补充道:“Google Analytics 以机器学习为中心 , 能够自动浮出实用的见解 , 并让您全面了解跨设备和平台的客户” 。
换言之 , 营销人员可借助机器学习来访问他们最关心的那部分信息 , 比如哪些类型的客户最有可能选购、又有哪些类型的客户最有可能流式 , 进而制定相关策略来提升转化率 。
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报告示例:YouTube 互动观看转化率
只需按照说明进行操作 , 便可为营销人员提供一种方法来衡量其生命周期里每个客户、或一组客户的转化数据 。
此外结合 Google Ads、YouTube、其它工具(比如 Gmail 和搜索)、以及非谷歌渠道 , 新方法还可满足客户的长期营销需求 。
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最后 , 谷歌试图在无法使用 Cookie 和其它追踪软件的情况下 , 借助相关模型来填补信息上的空白 。
【谷歌宣布Analytics营销分析工具功能更新 借机器学习洞察更多关键数据】以便在更严格的隐私保障之下(比如欧洲 GDPR 和加州的 CCPA) , 对相关数据进行分析和验证 。