面具可替代人脸解锁手机?“死要面子”才能“不受罪”( 二 )
通过前置摄像头进行2D人脸识别 , 因为只采集到脸部的平面特征点 , 因此就像前面那款手机一样 , 很容易被相似人脸或物体解锁 , 比如打印出来的清晰度较高的彩色人脸照片 。 为了增强安全性 , 厂商也不是没有付出努力 , 例如加入人脸识别算法 , 它可以识别出拍摄物体是人脸还是照片等其他东西 。 但在摄像头只能采集2D人脸信息的天然劣势前 , 算法再出神入化也无济于事 。
与之相比 , 3D人脸识别增加了深度特征点的采集 , 因此安全性大大提升 。 给人脸信息添加一个维度后 , 可想而知特征点信息会极大丰富 , 手机被破解的难度也就成倍增加了 。 iPhone X的刘海虽然被人诟病 , 但其中蕴含的3D人脸识别系统却至关重要 。 它的点阵投影器可以投射超过30000个肉眼看不见的光点 , 通过分析后可以为脸部绘制精确细致的深度图 , 这是2D人脸信息所不能媲美的 。
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苹果Face ID部件
根据苹果官方的说法 , iPhone X的Face ID出错率只有百万分之一 , 相比指纹五万分之一的失败率大大降低 。 时间过去3年 , 相信苹果的Face ID技术在安全性上又得到了升级 。 而除了苹果之外 , 华为的旗舰机 , 如Mate30系列 , 也采用了3D人脸识别技术 , 使用起来更安心 。
至于人脸支付的安全性 , 不少人存在类似的担忧:照片、模型人脸和双胞胎是不是也会误识别?答案是“会” , 但大可不必忧心忡忡 。 因为人脸支付系统会通过眨眼、张嘴、点头等指定动作来辅助活体验证 , 风险控制在99.99%的金融级别安全系数之内 , 至于剩下的0.01%的风险则由平台承担 , 万一误识别 , 支付宝等金融平台会进行赔付 。 整体而言 , 线下刷脸支付的安全性值得信赖 , 但线上远程刷脸支付还需谨慎 , 支付时需要多留意网络环境和应用的可靠度 。
“死要面子”才能“不受罪”
2018年 , 百度掌门人李彦宏因一句“中国人愿意用隐私换取便利”被网友喷到无地自容 。
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正如前言所说 , 活在刷脸时代的我们 , 内心充满了矛盾:用人脸解锁、支付、进站的生活是如此的方便快捷 , 仿佛未来科技世界已经提前照进现实 , 基于各种生物识别特征 , 我们可以无感地做任何事情 。 但享受便利的同时 , 代价却是“丢了面子” , 那些责任感缺失的终端厂商 , 那些别有用心的应用开发者 , 加上毫无戒心的用户 , 让国人的“面子”不再金贵 , 变成五毛贩卖的廉价商品 。
李彦宏确实有点无辜 , 但较真的网友也没毛病 。 俗话说“死要面子活受罪” , 但面对人脸信息泄露带来的直接和潜在风险 , 只有“死要面子”才能“不受罪” , 这需要整个社会共同努力 。
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