英伟达|从英伟达Omniverse视角看去,未来元宇宙真正的爆发点在哪?


英伟达|从英伟达Omniverse视角看去,未来元宇宙真正的爆发点在哪?

集微网消息 , 元宇宙概念备受追捧之时 , 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上重磅展示了面向企业的实时仿真和协作平台Omniverse 。 他表示 , Omniverse可以让个人模拟制造出遵循物理规律的共享3D虚拟世界 。

【英伟达|从英伟达Omniverse视角看去,未来元宇宙真正的爆发点在哪?】据英伟达介绍 , Omniverse 平台拥有三个主要的应用效果:(1)Omniverse 平台可以实现用户和应用程序间的实时协作 , Omniverse平台可以实现在单个交互式平台上实时整合用户和主流行业3D设计工具 , 在此基础上 , 开发者无需准备数据便可即时进行更新、迭代和更改 , 从而简化工作流程;(2)Omniverse可提供实时性的光线追踪效果 , Omniverse平台提供可扩展的、真实的实时光线追踪和路径追踪 , 可以基于作品实时实现精美、物理属性准确且逼真的视觉效果;(3)Omniverse平台实现模型可扩展性 , 在 Omniverse平台上 , 开发者只需构建模型一次 , 即可在不同设备上渲染 。
NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋在媒体沟通会上表示 , Omniverse的定义 , 即虚拟世界让创新新纪元变为可能 , 通过创新和科学性探索成为全新的时代 。 以前认为互联网是一个通讯工具 , 或者沟通平台 , 但得益于4G、5G、互联网、人工智能飞速发展 , 现如今可以把世界通过互联网变成一个虚拟的3D世界 , 以后的虚拟世界可能就会像今天做网站一样 。
他指出 , NVIDIA Omniverse是能让创意工作人员、科学家、物理学家以及电脑专家连接在虚拟世界里的综合平台 。 Omniverse是NVIDIA在整个工作体系中的巅峰之作 , 原因在于它能把领先的图形计算、物理模拟和人工智能全部融合在一起 。
在GTC大会上 , 英伟达还宣布 Omniverse Enterprise已进入正式发布阶段 。 它允许跨多个软件套件工作的全球3D设计团队在共享虚拟空间中通过任意设备实时协作 。
施澄秋对此表示 , 英伟达的OEM合作伙伴已经推出了符合Omniverse Enterprise认证的工作站、超级计算机、服务器和笔记本等使用NVIDIA认证的系统 , 可以接入到Omniverse平台上、使用Omniverse Enterprise平台产品 , 来帮助各式各样的大中小规模的公司转变3D制作创意工作流程 。 其实Omniverse Enterprise是一个端到端的协作、仿真模拟的平台 , 从软件到硬件都已经获得了NVIDIA的优化 。 NVIDIA从今年9月份起就已经陆续完成对合作伙伴的认证 , 只要购买拥有认证贴纸的产品或者参与这个项目的合作伙伴系统 , 就可以确保安全无忧地运行Omniverse Enterprise平台 。
基于Omniverse Enterprise的Replicator , Isaac Sim可以用于自主驾驶车辆、机器人的训练 。 Omniverse Replicator是一款性能强大的合成数据生成引擎能够生成用于训练深度神经网络的物理模拟合成数据 。 英伟达发布了两个用于生成合成数据的应用 , 这两个应用是使用该引擎实现的首批成果 。 它们分别是用于承载自动驾驶汽车数字孪生的虚拟世界——NVIDIA DRIVE Sim?和用于可操纵机器人数字孪生的虚拟世界——NVIDIA Isaac Sim? 。
施澄秋解释道 , Omniverse Replicator平台类似复制器 , 可以把建模做成一个相应的模组 。 在NVIDIA Modulus里面做成模组以后 , 再用复制器进行复制 , 就可以变成一个强大的合成数据的生成引擎 , 为深度神经网络训练提供合成数据 。
在拥有NVIDIA Modulus做的数据库的前提下 , 数据用Omniverse Replicator复制器去复制出来 , 就可以合成一个大规模应用场景 , 应用复制器可以让开发者搭建自己的AI模型 , 来填补真实世界中间事物的空缺 , 完成超前的训练和部署 , 得出人类无法获知的实践结论 。
在无人驾驶车辆路测中 , 运用NVIDIA Omniverse Replicator中的DRIVE Sim可以完成路径追踪等操作 , 能够还原真实世界中实际效果 。 在模拟各种各样的LED屏闪、动态模糊 , 其他车辆的激光雷达、多普勒效应、弥漫效应等对无人驾驶车辆衍生出来的边际效应时 , 可以利用DRIVE Hyperion 8的自动驾驶工具包 , 跟Omniverse Replicatorer协同进行自驾车的训练 。 通过DRIVE Sim的复制器生成的数百万张图片 , 和模拟数据进行不亚于真实路训的模型 。 在训练好的模型做好之后 , 可以直接通过DNN的方式部署到各式各样的模型上去 , 省略大量研发时间 。
他在回答媒体提问时指出 , “Omniverse最核心的组件就是强大的渲染引擎 , 如果想尝试在真实的世界和数字虚拟世界中间有一个可交互的平台 , Omniverse就提供这样的可能 。 黄仁勋在GTC上也介绍了USD技术可以帮助大家让现实世界和数字虚拟世界进行交互 , 这其中就需要NVIDIA的渲染引擎的渲染能力 。 未来 , 我们认为一定会出现数字虚拟世界 , 它的技术的核心底层离不开我们的算力、核心引擎等技术 。 未来的全真互联网/物联网、数字孪生等离不开这方面的技术 。 ”