meta|Meta：训练AR眼镜的智能助手，需要用第一人称视频( 二 ) ar眼镜|ai|算法

科技创新依赖新工具
Meta表示：旧的工具无法开发未来的科技创新。因此， AR眼镜的智能AI系统也需要全新的训练数据。据Meta设想， Ego4D训练的AI算法将具备以下功能：

1）情景记忆：时间和事件；
2）预测：接下来的行为；
3）识别手势和物体交互：正在做什么；
4）音频和视觉分析：谁说了什么、什么时间、中心思想是什么；
5）社交互动：谁和谁在互动，人群中谁在和我说话。

（作为AI训练的基准，这些功能或应用场景也是Ego4D的一部分， Meta希望通过开源数据集和训练基准，将技术研发开放给世界各地的科研人员，鼓励更多人用Ego4D数据来训练AI系统）
Meta科研人员指出， Ego4D将具备情景记忆，以及视觉和听觉记录功能。其中，情景记忆指的是可以记住发生在特定时间和地点的事件，能够回答“钥匙放在哪了”等问题。此外， AR眼镜将教你学习打鼓、做菜、找钥匙，或是用全息图像来显示过去的记忆。比如指导IKEA家具安装，或是提示做饭步骤，如果已经放盐，系统会提醒你避免重复加盐。
而为了实现上述场景， Meta需要训练足够智能的AI系统，像人一样以第一人称理解世界，与世界互动，这种形式也被科研领域称为自我为中心的感知。
目前， Ego4D AI系统还不能达到理想的效果，因此它只是一个科研项目，并不是正在开发中的产品。不过，很可能会在未来的AR眼镜中应用这样的技术。 Meta AI科研人员Kristen Grauman表示：Ego4D等AI算法有望通过AR眼镜，解锁更多潜在场景，甚至将AR与VR融合。
【meta|Meta：训练AR眼镜的智能助手，需要用第一人称视频】当被问及隐私安全问题时， Meta表示：Ego4D预计将进一步引入隐私保护措施，例如：AR眼镜在增强音频之前，可以先征求用户许可，或者限制音频采集的范围，仅识别用户与其他人的对话，或用户附近的声音。参考：FB