|一图说清:做数据分析,到底要懂多少业务知识?
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小伙们经常听到这样一句话:“数据分析师一定要懂业务!”那到底啥玩意才是业务?懂多少才算懂业务?今天跟大家分享一下 。
一、什么是业务?业务是相对于技术和行政来说的 , 是企业里一种通俗称呼:
- 财务、后勤、人力等常规部门 , 统称:行政
- 开发、数据、运维等技术部门 , 统称:技术
- 销售、市场、运营、产品等部门 , 统称:业务
二、什么是“懂”业务?懂业务 , 简单来说就是知道业务在干什么 。 由于不同行业做的事情差别巨大 。 因此 , 懂业务 , 并不是一个唯一的答案 , 而是分行业来理解的 。 包括五个层面:
- 第一层:这个行业是做什么的(商品?客户?经营方式?)
- 第二层:这个公司在行业里是什么地位(榜一大哥?跟班小弟?)
- 第三层:这个公司的是怎么分工的 , 各自负责哪一块?
- 第四层:具体到部门(销售、市场、运营……)是怎么工作的?
- 第五层:具体到一项工作(运营活动、市场策划……)是怎么开展的?
1、要分析的问题 , 从业务里来 。
日常分析的问题 , 经常是:
- 为什么转化率低了?
- 为什么DAU降了?
- 为什么活动不达标?
- 到底是什么APP?
- 转化的是什么产品?
- 转化的流程有几步?
- 活动规则是啥?怎么推广的?
2、要使用的数据 , 从业务里来 。
数据不是天上掉下来的 , 而是业务流程里采集来的 。 不同的流程 , 采集到的数据也不一样 , 不了解业务流程 , 很有可能连数据都没有 , 更不要谈分析了 。
3、选择分析方法 , 要贴业务实际 。
很多新手不懂业务 , 胡乱分析 , 闹得笑话能有一箩筐
- “我发现二月份销售很差 , 得赶紧改进!”
- “我用回归模型+逐步回归法 , 发现优惠力度越大 , 用户买得越多!”
- “我通过聚类模型 , 发现我们的用户70%都只有1次消费yeah!”
这种结论 , 经常被业务部门同事喷 , “废话!”“没有用!”“我早知道了!”总之 , 不结合业务 , 做数据分析的就和古代的酸秀才一样 , 满口之乎者也 , 办事百无一用 。
所以说:懂业务是必须的 。 但是这么多东西 , 要怎么一步步弄懂呢?
四、如何做到懂业务?业务的五层次中 , 第一二层 , 是相对基础和固定的 。 一段时间内 , 市场上的行业分类不会有大变化 , 比如传统行业常见分类如下图 。
因此 , 这些基础行业信息 , 可以通过行业报告和行业新闻来关注 。 大家都对互联网很感兴趣 , 可以关注:36kr、虎嗅等行业新闻多的网站 , 或者从艾瑞、易观等行业研究网站下载行业报告 , 补充基础知识 。
第三四五层 , 则和具体的公司有关系 。 需要大家在日常工作中多总结 , 多观察 。 不过 , 互联网和传统企业 , 都有一些相对固定的业务场景 。 有兴趣的话 , 后边我慢慢分享哦 。
五、特别注意要注意的是 , 很多比如微信、淘宝、美团、抖音这种超级APP , 它们都属于平台型App , 里边其实包含了很多种业务 。 并非是单一业务(如下图) 。
因此 , 不能简单地认为:电商就是卖货的 , 开直播就是宰榜一大哥的 。 某东平台 , 也不是大强子寄快递 , 奶茶妹当客服……虽然我们作为消费者 , 只使用了其中一种服务 , 但平台本身是很丰富的 。
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