云上精选|华为云FusionInsight引领“数据新基建”持续发展( 三 )
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华为云ModelArts为政企客户提供一站式的AI训练和推理平台 , 其具有如下特点:
支持AI全栈、全流程、全场景开发训练
支持资源统一管理、统一池化调度
支持业界主流引擎和自研引擎 , 实现零成本迁移
提供多维度功能特性 , 满足各类用户
在近日发布的《IDCMarketScape:中国大数据管理平台厂商评估 , 2020》(以下简称IDC大数据报告)报告中 , 对中国主流大数据厂商从能力、战略、市场份额三个维度进行了全面评估 , 华为云位居领导者象限领先位置 , 并在技术实力和市场份额两大维度双领先在技术上持续创新打磨之外 , 华为云FusionInsight也是“最懂行”的大数据解决方案:
在政府领域 , 国内50%的智慧城市都有华为云FusionInsight的孜孜不倦的身影 , 华为云大数据已支撑多个部委和各省市地区建设“大数据+政务” 。 在某市 , 华为云FusionInsight联合伙伴建成“一云二网三平台” , 在统一的政务数据逻辑模型的指导下 , 针对民生、产业、政府的“痛点”和“难点” , 从构建城市数据资源库为开端 , 以大数据分析支撑政府智慧决策 , 以建设智慧应用为抓手 , 打破信息孤岛 , 实现信息资源交换共享 , 在“数聚惠民”、“数聚兴业”、“数聚善政”三大方面 , 发挥大数据的威力 , 支撑“一号、一窗、一网”政务服务 , 让简政放权、百姓办业务“最多跑一次”成为现实 。
在金融领域 , 国内50%的TOP20金融客户(含银行、证券、保险等)均已使用华为云FusionInsight构建其大数据平台 。 某行使用华为云FusionInsight构建大数据基础平台 , 支撑了银行企业级数据湖、数据仓库、集团信息库为核心的“一湖两库”建设 , 承载了总行及各支行业务系统 , 支撑日常银行BI、AI、数据挖掘、数据分析等 , 实现了一份数据全局可用 , 免除数据搬迁 , 提升协同效率10倍 , 存储周期提升2倍 , 资源利用率最大可达90% , 加速银行数字化转型进程 。
在运营商领域 , 国内三大运营商均使用华为云FusionInsight构建其大数据平台 。 广东移动基于华为云FusionInsight , 联合政企客户共同打造智慧电网、智慧交通、智慧港口、高清视频等系列标杆应用 , 打通数据全生命周期链路 , 实现对内业务支撑、对外应用赋能 , 全面支撑了各类政务、民生等大数据应用服务 。
在交通领域 , 深圳地铁在6、10号线采用华为云FusionInsight构建大数据分析平台 , 打造领先的5G+大数据方案 , 并构建其数据资产中心和运行监控中心 , 承载地铁各业务系统 , 支撑设备健康、能耗管理、客流统计、线路中心级监控、应急决策和图像型火灾分析等线路级数据分析 , 数据分析效率从周级缩短至分钟级 , 实现高效运营 , 推动深圳步入更美好的全联接数字化轨道交通新时代…
除过在以上各行业的应用 , 在环境保护方面 , 青海绿能数据有限公司基于华为云FusionInsight构建了国内首个能源大数据创新平台 , 实现了规划辅助决策、用气象数据科学指导发电等创新业务 , 为上下游产业链企业提供25类47项数据服务 , 推动28座新能源场站实现了“无人值班、少人值守” , 并有效支撑了青海“绿电15日” , 以大数据为基石 , 建设绿色新青海 , 守护高原和谐生态 。
同时 , 华为坚持“自己的降落伞自己先跳” , 华为集团IT通过FusionInsight构建OneData大数据集群 , 实现大数据平台在大规模场景下的开拓 , OneData集群其规模已至1万+节点;同时 , 实现了统一的数据管理服务 , 在菩提海UniDB产品中 , 通过逻辑统一方式 , 把50+物理分散的计算集群(Hadoop+MPP) , 基于五统一(数据安全 , 元数据目录 , 数据集成 , 数据访问 , 任务调度) , 整合成湖仓一体的架构 , 支撑上千个企业租户的PB级数据分析处理需求 。 一个基于FusionInsightMRS+DWS的“+治理 , +AI , +运营 , +云”的融合数据底座(菩提海)已经在华为集团IT广泛使用 , 未来可期 。
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