新款Mac mini首发体验：苹果M1芯片性能及兼容性测试( 二 )

因此， M1芯片的Mac系统还是更适合原本就一直使用苹果系第一方APP的用户：Final Cut Pro就第一时间进行了原生适配，但比如像Adobe旗下的热门软件就没有那么快了，最快的Lightroom CC也要12月， Photoshop则要到2021年， Premiere、After Efftct、Illustrator等暂时没有公布时间线。
虽然macOS Big Sur包含了Rosetta 2编译器，运行可受支持的X86 Mac APP时会提示下载安装，但它的限制也很明显：使用AVX/AVX2/AVX512指令集的软件无法编译，但这恰恰是生产力软件的必备。
除此之外，虚拟化X86的软件和涉及到内核模块也无法翻译，限制比较明显。而且WWDC 2020现场演示的PD虚拟化Debian 10并不是大家以为的X86版本，而是树莓派的Lunux版……
综上所述，短时间内对于需要在虚拟机环境下开发、使用第三方大型设计软件的用户来说， M1芯片机型入手还需谨慎。

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大量专用芯片保证了高性能及低功耗
回到硬件功能上，作为以SoC形态出现的电脑处理器， M1相对传统X86 CPU的优点在哪呢？先来看传统CPU是怎样处理数据的吧，现代CPU支持数百条指令，但仅仅只处理一个寄存器的数据也需要完整地跑一遍流水线，但即便是流水线较短的ARM架构也在10级以上， X86则需要经历20级左右，能效比很低。虽然现代CPU大多可以将常见的指令集合，一次下达1条指令就能实现多个指令的并行，一条指令也可以同时处理多组数据以实现单指令多数据流，但即便是AVX512的带宽依然相对太窄，再加上长流水线的影响，所以为了提高性能就只能提高频率，这也就增加了功耗，这就是为什么低电压x86 CPU很难成为生产力工具的原因。

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既然CPU的通用计算能力如此有限， M1的方案方向就很明确了，那就用上专用计算方案吧。于是在M1的官方结构图上，我们可以看到非常多的专用芯片：图像处理、视频编解码、音频处理、加密解密、神经网络……
所以，这其实与手机/平板芯片是同一个路数，通过不走CPU流水线的专用芯片将能耗比最大化，进而实现高效与低功耗的兼备。
那么，专用芯片的性能到底有没有说的这么厉害呢？
如果你经常使用Premiere或After Effect等视频剪辑/特效软件，一定会对高分辨率素材回放所造成的卡顿印象深刻，哪怕你电脑配置价格过万也无法避免，所以有时候为了提高工作效率，不得不依靠调低预览分辨率甚至使用代理来解决这个问题。
但这又意味着无法直观检视色彩、细节、动态范围等关键数据，如果再遇上H.265编码甚至HDR内容，说它是视频工作者的梦魇也不为过。

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而结合专用芯片的M1表现如何呢？
我们在Final Cut Pro 10.5中调用了数段8K分辨率素材建立视频项目，并以''较好质量''进行实时回放，无论怎样拖动时间线，预览画面与时间线指针都能即时响应，并且在调整颜色、饱和度、曝光数据并小幅度裁切后也同样可以零卡顿预览，不需要单独渲染，这在传统X86处理器机型上是很难实现的。

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除此之外，在编辑iPhone 12 Pro Max拍摄的4K分辨率60帧Rec 2020色域H.265编码HDR视频时， M1芯片加持的Mac mini也能做到完全流畅的回放和剪辑，并且平台功耗可以控制在15W以内， CPU/GPU占用率也很低。