10年数据生涯总结：这5个阶段哪个更重要？

编辑导语：随着信息技术和人类生活的日渐交融，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是个人，都越来越认识到数据的价值。因此，数据从业者也逐渐多了起来。许多人好奇，数据从业者的成长轨迹是否明确？本文作者结合自己的数据生涯，为我们总结出了数据从业者成长要经历的五个阶段，希望对各位数据从业者有所帮助。

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有同学问我数据从业者的成长是否有迹可循，我觉得是有的，因为数据从业者的使命是用数据驱动业务，但数据本身无法直接驱动业务，因此其必然要经历从数据到信息、从信息到知识，再从知识到智慧的过程。
笔者将这个过程跟自己的数据生涯联系起来，总结出数据从业者成长要经历的五个阶段，希望于你有所启示。
一、获取数据——取数
业务人员如果拿不到适合的数据，用数据驱动业务就无从谈起，而这些数据大多是由取数人员提供的，虽然当前自动化的取数工具不少。
但考虑到市场的变化瞬息万变，数据的维度又几乎无限，决定了没有一种自动化的方式等解决所有的数据提供问题，即使我们能打造出牛逼的自动化取数工具，但这些工具的实现也要依赖取数人员的经验总结。
取数是任何数据从业者的基本功，任何一个数据从业者，如果没有经历过取数的历练，就会对他的发展产生影响，好比没写过代码就很难当好架构师一样。
无论是自己、团队还是合作伙伴，大家对于数据新人的培养，大多是从培养其成为一个合格的取数人员开始的，大多数据类岗位，比如数据分析师，也需要自己取数。

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通过取数的实践，取数人员不仅理解了业务，也理解了数据，并能形成映射关系。
当然取数水平的高低取决于其打破砂锅问到底的精神，有些取数人员只会取宽表，而有些取数人员能从源表追根溯源，有些取数人员只会被动的响应业务需求，而有些取数人员则会多问一句为什么，这决定了他们数据和业务视野的高下。
二、展示数据——报表
取数有三个问题：一是缺乏口径标准影响数据质量，二是自动化水平不够浪费人力，三是数据的呈现不够直观和灵活，这个限制了其业务价值的体现，而报表能部分解决这些问题。
一方面，企业需要标准化、高质量的报表，这是企业经营所必需的。一个企业可以没有任何其他数据岗位，但表哥总是需要的。
当然报表不是数据从业者的必经阶段，但有了报表的经历会让你对于业务和数据的理解更上一层楼。
因为你得开始体系化的考虑指标和维度的设计，开始想着用自动化手段的来解决人工取数问题，企业生产了成千上万的报表不是好事，但起码表明了大家想要快速拿到数据、不想每次人工取数的决心。

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另一方面，报表需要用一种可视化的方式来展现，比如FineReport ，这是数据转化为信息的一种表达形式，报表的各种变种和升级（比如KPI、BI）可以更好的向公司呈现数据从业者的工作成果。
在数据仓库时代，在没有数据产品这个概念之前，数据从业者通过短信、彩信、PC门户、大屏乃至手机展示自己的风采，这是取数无法达到的。

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做过报表的人对于数据的标准化、准确性及一致性会有更深刻的理解，而这是数据治理的基础；
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