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对大多数交易员来说 , 策略的制定仅仅是一种手段 , 是获利的必要路径 。 交易系统开发的过程 , 相对最终投入使用 , 是比较艰难的:通常 , 实际交易远比制定交易策略要更有意思 。 不过 , 这会使得交易员采取各种捷径 , 这样一来 , 他们在制定交易策略时就可能产生各种错误 。 尽管短期来看 , 交易方法是简便了 , 但捷径所带来的错误最终还将影响实时交易 。 好在大多数交易员在策略开发时出现的错误基本类似 , 一旦确定后 , 就能加以纠正、改进 。 不过 , 排除这些问题并不容易;在无法使用捷径的情况下 , 策略从制定到正确执行将变得更为困难 。 那么 , 有哪些最常见的错误与捷径呢?大致有三种 。
下面我们将分别解释这三种错误会产生怎样的负面影响 , 如何发现并纠正这些错误 。 避免这些常见错误 , 将有助于建立一个更好的交易系统 。
陷阱1:策略过于复杂难懂
在交易过程中 , 你不可避免地要遇到一些复杂的交易策略 。 对于自主交易员来说 , 可能会出现“分析瘫痪”中的情形:可以明显看到 , 他的图表中充斥了各种技术指标、技术线及支撑与阻力区域 。 对于一个算法交易员来说 , 一个复杂的方法将包含成千上万行代码 , 需要优化调整几十个甚至上百个变量 。 这两种方法有一个共同点:它们都极其复杂 , 涉及众多内容 。 很多缺乏经验的交易员会认为这就是开发系统的一种方式;他们认为 , 指标越多 , 算法对过去数据的拟合程度也就越好 , 所制定的交易策略也就会更好 。 但事实并非如此 。
在衡量复杂策略时 , 存在一个谬误 , 使我们得出这一策略优于一般策略的错误结论:在历史数据上能取得较好结果的策略 , 并不意味着这一策略用于实际的交易中也能获得同样的成功 。 事实上 , 通过增加指标来不断地调整策略 , 或在算法中添加新的规则使得交易策略更为复杂;这种做法通常只能给交易员一种虚假的信心 。 在策略中 , 改进及添加更多的规则 , 并不意味着策略将变得更好 。 很多人可能很难相信 , 简单的交易策略通常是最好的 。 对于自主交易员来说 , 只有一两个技术指标的相对简洁的图表 , 加上对价格走势与市场动态深刻的理解 , 往往比一个充斥着技术线与技术指标的图表要好得多 。 对于算法交易员来说 , 一条简单的入场指令通常要比需要满足5至10个条件才能执行交易的规则要好 。
陷阱2:没有考虑市场摩擦的交易策略
比较市面上的交易系统 , 你会发现大多数交易系统都会列出一小段免责条款:佣金与滑移价差不包括在内 。 同样 , 许多自行开发系统的人也会忽略佣金与滑移成本;即使他们考虑了这些成本 , 通常也会低估实际的金额 。 你会听到系统不包括佣金与滑移在内的各种原因 。 最常见的借口是“不同券商通常收取不同佣金”;另一个常见的理由是“我的系统只使用限价指令” 。 但真正的原因则是:这样的做法可以使系统看上去更好 。 如果考虑实际交易成本 , 能够获利的系统就更难找到 。 以一个交易E-Mini标普500指数期货(CME:ESM14)的系统为例 , 该系统使用一种通过微小交易来捕捉非常小的市场变动的技术 , 并频繁进行日内买卖对冲来进行投机 。 如果不考虑佣金与滑点 , 该系统每天进行20笔交易 , 平均每笔获取15美元的利润 。 交易员看到的是每天300美元的利润 , 并会认为这些交易还算不错 。 但如果加上每个交易回合5美元的佣金及1个基点的滑点(这可能已经是乐观的估计) , 每天300美元的利润就变成了每天50美元的亏损 。
对于不考虑佣金与滑移成本的交易策略来说 , 一个潜在的影响便是该系统可能会使交易员进行过多的交易 。 这里有一个例子 。 假设系统A是上面所提到的小型投机系统 , 如果不考虑佣金与滑移成本 , 每天可以获得300美元的利润 。 相对来说 , 系统B每天只进行一次交易 , 不考虑交易成本 , 每笔交易平均可以获得50美元的利润 。 任何比较这两个系统的人 , 都会选择系统A 。 但是 , 当加入佣金与滑点 , 结果正好相反;系统B才是唯一有价值的策略 。 交易次数少了 , 佣金与滑点占总利润的比例也要小很多 。
因此 , 在系统开发初期 , 就将一定数额的佣金与滑移成本考虑进来 , 是至关重要的 。 对于E-Mini标普500指数期货来说 , 每个交易回合5美元的佣金 , 一两个基点的滑点 , 这样的假设是相对合理的 。
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