量子位AI语音第一股云知声冲刺科创板，募资9.1亿，累计营收100％投入研发

杨净发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI
最近，越来越多的AI企业冲刺科创板，递交了招股书。
其中就包括语音赛道的AI独角兽云知声。

本文插图
11月3日，成立8年，总部位于北京的云知声正式递交了招股书，拟募资9.1亿，如果顺利上市，将成为AI语音赛道里的第一股。
从招股书上看，一方面展现了大多AI企业的特质。
重技术，重研发，募得资金大都投向研发领域。
在2017年到2020年上半年，公司研发投入分别为0.99亿元、1.52亿元、2.58亿元和9242万元。

本文插图
占营业收入额比重分别为163.5%、77.6%、117.7%和 109.1% ，累计研发投入占累计营业收入的比重为107.4% 。也就是说， 100%投入研发。
本次云知声将募集资金9.1亿元，均投向科技创新领域，紧密围绕主营业务进行。
可以看到将主要面向「人工智能技术中台建设项目」、「面向物联网边缘计算的人工智能芯片研发平台建设项目」、「基于人工智能技术的智慧医院解决方案建设项目」
其中关于芯片研发将投入3.1亿元，占比最高，为34.7% 。

本文插图
但从另一方面来看，专注语音AI技术的云知声， 8年打磨，在语音赛道上探索出自己的生存法则和市场嗅觉。
率先启动造芯并实现量产、打造全栈AI技术体系、从语音交互产品到智能物联解决方案……
那么招股书里具体情况究竟如何？为何选择这个时候上市？上市之后将有什么样的计划？
以及还有对云知声还不太了解的旁友，现在带你一文看尽云知声到底是一家什么样的企业。
当然，作为深度学习浪潮里的语音AI公司，从云知声招股书也能了解行业最新发展特点。
还得先说造芯
芯片的重要性，自然就不必细说了吧。而「造芯」，似乎也成为了AI企业的技术标配。
云知声自然如此，甚至要比大部分企业察觉的要早。
他们在2015年，阿尔法狗掀起AI浪潮的前一年，就率先宣布搭建了芯片团队，着手开发 uDSP 处理器和 DeepNet IP 技术。
2018 年，云知声就率先交付人工智能语音芯片——「雨燕」。
2019 年，推出了车规级芯片「雪豹」和面向家居领域的第二款升级版芯片「蜂鸟」系列，并启动具备“图像+语音”多模态交互功能的芯片「海豚」的研发。

本文插图
目前，云知声自主研发三类芯片IP（深度学习处理器芯片IP、数字信号处理器芯片IP、图像处理芯片IP），都已经投入使用，并在持续优化中。
应用场景涵盖智能家居、智能医疗、车载产品、教育机器人等语音、图像交互场景中。

本文插图
其中深度学习处理器芯片IP DeepNet 1.0 已经应用于量产的AI芯片中， DeepNet 2.0的设计工作已经完成，即将完成验证工作。
在研发投入上，过去几年中，公司在AI专用芯片上进行了大额投入。招股书上显示， 2017年至2020年上半年，其投入分别为553.09万元、1166.93万元、6071.15万元和1755.80万元。

本文插图
在招股书上可以看到，目前云知声有一款通用芯片和三款AI专用芯片：雨燕、蜂鸟系列、雪豹。