水果怎么吃|继“按病种付费”后, “病种分值法”对医患有啥新影响,医保支付又迎来新改革:


水果怎么吃|继“按病种付费”后, “病种分值法”对医患有啥新影响,医保支付又迎来新改革:
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医保支付手段改革又有新动作了:今年10月 , 国家医保局印发《区域点数法总额预算和按病种分值付费试点工作方案的通知》 。 这个被称作“DIP”的新付费方式 , 好像听起来更为目生而新鲜 。
DIP和DRGs(按病种收费)的区别在哪里?DIP又会对医疗机构的治理和考核带来怎样的新改变?在上海市卫生和健康发展研究中央第64期双月讲座(卫生经济青年论坛)上 , 上海市卫生健康信息中心主任谢桦带来了这个医保改革“大动作”的解释 。
医疗“大数据”毕竟指什么?
DIP , BigDataDiagnosis-InterventionPacket , 它的中文直译为“大数据诊断-干涉干与包” , 又称病种分值法 。
【水果怎么吃|继“按病种付费”后, “病种分值法”对医患有啥新影响,医保支付又迎来新改革:】在解释DIP之前 , 谢桦首先就“大数据”带来自己的理解 。 作为医疗信息管理领域的专家 , 他不由得感触 , 近年来 , 如火如荼的卫生信息化工作让人喜忧参半 , “信息化得到越来越多的正视虽然是好事 , 但我偶然也感到忧虑:是否部门医疗从业者对信息化的熟悉只停留在口头上?能否让大数据在工作中真正匡助提高效率?”
他先容 , 在卫生健康领域 , “大数据”的内涵主要分为两块:一则是基因组学数据 , “如全基因组测序等 , 它属于个体数目不多(介入测序的人数在持续上升) , 但单体数据很大(每个人的碱基数据都以亿为单位)的专业内容 。 ”而另一块则是健康诊疗相关数据 , 其中又分为结构化数据和非结构化数据 , “前者是信息化系统产生的关系型数据 , 好比诊疗费用、疗效等数据;后者是医学影像各种动静态图像、声音等数据 , 好比CT、磁共振、心音等 。 ”
作为卫生政策决策机构 , 研究的“大数据”主要是健康诊疗的结构化数据 。 谢桦先容 , 目前上海搭建的“1+1+16”平台 , 笼盖全市各级医疗机构与疾控、妇幼、牙防、眼防等机构 , 是全球单一规模最大的医疗卫生信息平台 , 逐日新增近3400万条数据 , 目前已累计约400亿条数据、涉及约3900万份电子健康档案 。 也恰是基于这个海量数据的信息平台 , DRGs、DIP等诸多行业监管、政策制定等应用在上海落地已指日可待 。
DRGs和DIP:本质类似 , 有机结合更有效
谈到DIP——病种分值法 , “分值”的内涵在哪里?谢桦说 , 它按照“疾病分组+治疗方式” , 将患者电子病历组合成病种 , 以各病种的均次住院费用形成病种间的价格分值 , 再考虑春秋、并发症和伴随病因素对病种付费进行校正 , 从而实现精细化、个性化支付 。 同时 , 医保局对所辖区域内所有定点医疗机构进行总医保额度预算 , 按每家医疗机构提供各病种医疗服务的总分值 , 计算形成每家医疗机构终极获得的医保基金支付额度 , 而不再限制单个医疗机构的总额指标 。
谢桦说 , 近年来 , 从国家医保局到卫健委 , 接踵出台了多个涉及医保支付方式改革的重磅文件 。 “医保控费 , 严控药占比、耗占比 , 政策愈发趋严的同时 , 也为公道引导医疗机构发展指明方向 。 ”他提到 , “大家都很认识一个指标——均次用度 , 但可能指标结果很漂亮 , 实际医疗行为没有任何改变 。 特别是出院患者均匀用度 , 2万元就一定比3万元好吗?不谈病种、手术难度 , 单一指标并无意义 。 ”在他看来 , “一刀切”的治理考核模式将不适用于行业长期发展 。 “因此 , 我们迫切希望建立一套能客观反映病院真正内涵的度量衡 。 有时候 , 坏尺度比没尺度更可怕 。 ”
那么 , 好尺度是什么?“是如何用较低廉的价格让患者得到更好治疗 。 ”谢桦说 , DIP就是一个目前较为客观的考评工具 。
实在 , DIP与近年来反复被提及的DRGs在本质上类似——两者都包括了按病种分值付费和区域总额预算治理 , “简朴来说 , 都是对医疗用度进行打包支付 , 只是DIP的分类更细、范围更广 。 ”谢桦说 , DRGs的数据来自普通专科和临床路径相对成熟的重点专科病组 , 先进行分组 , 医保实行打包定价、分值付费、结余留用;DIP默认“存在即公道” , 不先进行分组 , 更适合评价疑难、危重程度较高和医生承担风险较大的病组 , 医保实行分包验证、公道超支分担 。 “所以DRGs和DIP有机结合 , 更能体现医疗服务的价值 。 ”