效率王者！五大工具软件包助力高效Flutter开发

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1. 需要更好、更干净、更分散的日志？
开发Flutter应用程序时，无法读取日志是一个大问题，因为我们无法根据问题的严重性来快速过滤日志。抛出异常还是记录简单的调试信息？看起来好像都一样。
如果要在Flutter应用程序中做好日志记录，由Simon Leier设计的Logger软件包绝对是宝藏级工具。（https://pub.dev/packages/logger）
它的灵感来自于Java的日志级别，可在日志中添加级别。目前，其级别如下：
logger.v(''Add more detailed debug messages,'' ''can contain sensitiveinformation, never enable it in production''); logger.d(''Fine grained informationto debug an application''); logger.i(''Track the flow of theapplication''); logger.w(''A potential but expectedproblem''); logger.e(''A real failure that mayimpact the application state'');
出于某些原因，也会有如下意外收获：
logger.wtf(''WTF logs??'')

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不仅如此，你还可以打开设备在屏幕上看到日志。
2. 后台API未就位或根本没有API？应用中装满了硬编码字符串？
如果你也在为代码中硬编码值太满而苦恼，后台的API（应用程序接口）还没有就位，或者根本没有任何API ，却又希望UI（用户界面）有用，你可以用Jesper H?kansson开发的faker ，它能为应用程序生成假数据。（https://pub.dev/packages/faker）
受到Python软件包faker和Ruby软件包ffaker的启发，该软件包可提供各类数据，从假人名到假日期，甚至是任一假URL（统一资源定位器）。只需创建一个简单的对象，比如：
varfaker = new Faker();
并开始使用faker对象，如下：
faker.date.month(); faker.conference.name(); faker.company.position(); faker.lorem.sentences(8); faker.internet.httpsUrl(); faker.currency.name(); faker.sport.name()在该软件包中还有很多类别的数据，所以当项目变得复杂，很难替换整个项目的硬编码值时，这绝对是一个很好的备选方案。
3. API 响应复杂时，需要快速的模型类别？
早在2018年我就分享过这篇关于解析复杂JSON的文章，如今仍然相当有用。（https://medium.com/flutter-community/parsing-complex-json-in-flutter-747c46655f51）
有一点需要注意的是，这是对JSON和Dart中解析的一个很好的理论复习，但不建议在构建实际复杂项目的时候进行手动解析。原因是什么呢？
· 手动肯定要花很长的时间。
· 更容易出错。
我经常建议人们用转换器工具或解析器。与手动解析相比，解析器可以在几秒钟内迅速完成解析。说到JSON序列化，有几个方法推荐给大家，这些方法可以在Flutter文档中找到。
代码生成库是其一，可生成编码样板。但这仍然需要一些初始设置，我个人不是很喜欢。所以我常用工具是由一群开源开发者所构建的quicktype.io在线工具。只需进入网站，选择Dart作为你的输出语言。
在左边粘贴你的JSON假响应，右边快速创建Dart模型类和JSON序列化逻辑。
将这一类添加到Flutter项目中，然后就可以开始使用它们啦。

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4. 从运行模拟器/设备中预览应用程序响应