智能机器人|腾讯人均月薪超8万;中芯国际再现人事地震;拼多多正式成立工会,曾被吐槽员工没有“厕所自由”


智能机器人|腾讯人均月薪超8万;中芯国际再现人事地震;拼多多正式成立工会,曾被吐槽员工没有“厕所自由”
智能机器人|腾讯人均月薪超8万;中芯国际再现人事地震;拼多多正式成立工会,曾被吐槽员工没有“厕所自由”
智能机器人|腾讯人均月薪超8万;中芯国际再现人事地震;拼多多正式成立工会,曾被吐槽员工没有“厕所自由”

报道称三星即将决定美国芯片厂选址;中芯国际再现人事地震:蒋尚义上任不足 1 年后辞职;黄仁勋不仅化身数字人 , 还要造“第二颗地球”;马斯克称花了 7.5 万美元买下特斯拉商标……
资  讯 报道称三星即将决定美国芯片厂选址
彭博 11 月 12 日援引韩媒称 , 三星电子接近决定在美国所设芯片厂的选址 。 WCCFTech 指出 , 目前三星正处于评估不同城市设施配套状况的选址阶段 。 此外据韩媒报道 , 三星副董事长李在镕最早将于下周前往美国 , 以敲定最终价值 170 亿美元的芯片制造工厂的厂址 。 但目前三星方面尚未确认该高管的行程 。 在因受贿罪入狱七个月后 , 其目前正处于假释阶段 。
黄仁勋不仅化身数字人 , 还要造“第二颗地球”
11 月 9 日 , 在 2021 年度 GTC 大会上 , 英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋公布了一系列最新技术 , 从自动驾驶汽车到虚拟化身、再到机器人乃至地球气候建模 , 英伟达正着力拓展真实与虚拟世界的模拟边界 。 英伟达认为 , 黄仁勋此次公布的新技术 , 有望颠覆价值数万亿美元的庞大产业体系 。
黄仁勋首先展示了英伟达 Omniverse(用于 3D 工作流程的虚拟世界模拟与协作平台)如何将英伟达引以为傲的技术结合起来 。 关于 Omniverse , 黄仁勋强调 , “我们现在已经拥有了能够创建新的 3D 世界 , 或者对真实物理世界进行建模的技术 。 ”
为了帮助开发者们使用 Omniverse 创建出能够观察、言说、就各类主题开展讨论并理解自然语言表达含义的交互式角色 , 英伟达还宣布推出了 Omniverse Avatar 。
拼多多正式成立工会 , 曾被吐槽员工没有“厕所自由”
11 月 9 日上午 , 上海寻梦信息技术有限公司(拼多多)工会第一次会员代表大会顺利召开 。 据悉 , 拼多多工会的建立是在上海市总工会的关心指导和中共长宁区委的领导下 , 长宁区总工会与天山路街道总工会持续细致的具体指导后促成的积极成果 。 拼多多党委书记、高级副总裁、工会主席王坚表示 , 公司工会要在接下来的工作中更好落实和维护职工权利 , 保障职工的合法权益 , 提升职工幸福指数 。
据了解 , 此前拼多多曾被指员工没有“厕所自由” 。 据多位认证为拼多多的员工 , 在网上发文称 , “在拼多多 , 上厕所比上王者还难 。 ”
美国要求芯片厂提交数据期限已至 , 台积电等 23 家大厂无奈妥协
9 月 24 日 , 美国、以提高芯片供应链透明度为由 , 要求跨国芯片企业于 11 月 8 日之前提供各自企业的芯片库存数量、订购明细、各产品的销售、客户公司信息等 26 项供应链相关信息 。 虽然美官员宣称企业是否回应取决于自愿 , 但又“善意的提醒”:美国有的是让企业交出数据的办法 。
最新消息显示 , 根据美国商务部网站信息 , 已有包括台积电、台联电、高塔、美光、日月光、西部数据、环球晶圆等 23 家企业与机构提交相关信息 , 部分文件涉及机密不对外公开;三星、英特尔等半导体龙头以及汽车半导体厂商英飞凌、恩智浦等尚未披露信息 。
吴恩达旗下 AI 公司融资 5700 万美元
据 CNBC 11 月 8 日报道 , 谷歌大脑项目创始人、人工智能先驱吴恩达的初创公司 Landing.ai 获得 5700 万美元的投资(约合 3.6 亿元人民币) , 不过公司估值尚不详 。
据了解 , Landing.ai 是吴恩达于 2017 年创立的人工智能公司 , 公司主要对外提供 AI 解决方案 , 希望利用 AI 技术助力企业转型 。 Landing.ai 推出的第一款解决方案是 Landing Lens , 这是一种自动化的视觉检测工具 , 利用 AI 技术可以比人工检查员和自动光学检测(AOI)机器更准确地发现问题 , Light 还生成可视化和分析 , 以优化制造流程和产品质量 。 疫情期间 , Landing.ai 还在其官方博客平台上发布了一款社交距离监控工具 , 其中包含一个演示视频 , 基于公开街景数据集 The Oxford Town Centre 展示了新的社交距离探测器 , 旨在让行人彼此之间保持至少两米的距离 , 尽可能减少新冠病毒的传播 。
吴恩达表示:“我们在新闻中已经接触到大量有关人工智能将给很多行业带来变革的公关宣传话语” , “对我来说 , 我还没发现很多宣传的东西已经变为了现实 。 虽然有大量的概念性验证、大量的宣传 , 但坦率地说 , 我在工厂看到的情况是 , 人工智能并没有得到广泛应用 。 ”