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【电子竞技|无敌的《王者荣耀》AI是如何炼成的】王荣耀ai+机器人觉悟的一位一水平，可以达到职业选手级别。那么真实的55对抗中， AA如何在战术层面作出决策与行动呢？
目前已公开的资料中，时间最近介绍最全的是AI ，另一篇发布于2018年12月的论文，解释了宏观战略的训练。方法a学习因为一时使用的强化学习不同，宏观战略训练使用的是监督学习。上期内容中我们提到过监督学习与强化学习之间的区别，有一点是在学习过程中监督学习需要导入大量人工标注的数据，具体到王者荣耀游戏中，所有的宏观战略操作过程被总结为阶段识别、注意力预测、执行三个步骤，探讨AI如何学会在游戏中风骚走位，就需要探讨这三个步骤的学习过程。
以及训练中又使用了哪些标注数据，首先AI要学会识别游戏进行到哪个阶段了，继而知道我现在该干嘛，一局王者荣耀中尤其前中后期该做的事情都是不同的，在前期应该将注意力放在自己的线路上，而非支援队友，但中期或后期则要更多参与团战，怎样判断？尤其阶段说起来并不复杂，看场上还有多少资源，如果伊塔和暴君还在前期，如果对方只剩水晶，肯定是后期知道，尤其阶段后大家需要学习的是每个阶段人类玩家在做什么？玩过王者荣耀的朋友知道。
最爱需要学习的是每个阶段人类玩家在做什么？玩过王者荣耀的朋友知道，当一塔还在时，人类玩家会采取的行动，包括打野清兵线攻击一塔等等，就是这些实战数据经过人工标记后成了AI的行动指南。完成阶段识别的训练后， AI知道游戏处于前期，也知道该去打野，但问题是该去哪打呢？在注意力预测训练中，恋爱要学会解决这个问题，具体方法是将人类操控英雄的战斗地点定义为它每次移动的目的地，这些地点被人工标记后，提供为AI学习。举个具体的例子，在寒心的一次真实战例中， 2和三两种情况下，弹性分别在b处和c处进行了两次攻击， AA学习模型中b和c被标记为1和2两种情况下的目的，当AI完成这次学习后，他会在类似祎的情景时将b点作为接下来移动的目的，将c点作为目的，这只是一个简化的例子。现实中当AI学习了海量人类玩家实战的移动和战斗数据后，他就能在游戏中随时做出理论上的最优判断，实现我现在该去哪恋爱到达目的地后，就可以利用远胜人类的微操技术完美执行任务。而当5个AI组成一对时，由于他们都是用1个模型来表达的，所以能够预测彼此的行动，并在自己决策中将队友考虑进去，也就实现了5个AI英雄的团队合作。
至此 vy已经有能力在55比赛中作出不属于人类玩家的战略决策，节目a的学习之路可以总结为学习人类实战套路，指导自身宏观战略决策，在利用疯狂运算磨练出的微操技术，几百人类唯一的弱点也由此暴露了出来。
Rai唯一的弱点也由此暴露了出来，战略层面它是在学习人类使用过的实战套路，所以一个月前的觉悟挑战赛中，当人类玩家使用一些非常规的人类对战几乎不会使用的战术时，往往可以骗过AI ，进而击败AI 。相信看过三体二的朋友对这一幕不会陌生，可谓是人类的赞歌，是计谋的赞歌，人类的伟大是计谋的伟大。在两期王者荣耀节目结束时，我们想要在讨论最后一个小问题，除了让AI参与排位赛等游戏系统之外， AI研发王者荣耀、AI还有哪些意义呢？其实无论打王荣耀还是下围棋，最终的意义都是在寻找通用AI算法的路上迈出那一小步，但这一小步的方向是否卖对了，恐怕没人敢打包票。现阶段监督学习需要大量人工标记过的数据样本，而强化学习则需要相关专家精心设计奖励规则，必须由人类深度参与的两种学习方式与通用AI之间的距离仍然相当遥远。 2016年3月，维奇AI阿尔法狗击败世界冠军李世石，人工智能时代仿佛呼之欲出。 24年后的今天，三个木叫什么？你是电，你是光，你是唯一的神话。