双十一|DaaS企业级GPT语言建模问世大数据

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面对语言建模需求的激增， SambaNova已经将一个企业级GPT语言模型集成到其旗舰的DaaS(数据流即服务-Datafow -as-a- Service)可扩展人工智能（AI）服务平台中，目的是让企业更容易将所需的服务添加到其关键业务工作流中。
目前，许多希望执行语言模型训练的企业依赖于OpenAI开创性的GPT-3语言建模服务，但服务需求很大，可能需要等很长时间。
这就是SambaNova将GPT添加到其DaaS平台的原因，可以更方便快捷的为客户扩展应用程序的功能。将GPT添加到数据流平台的目的是帮助企业使用关键任务、基于文本的用例，从文档分类到发票自动化、电子健康记录管理或情感分析。
新GPT特性的平台发布为希望将自然语言处理(NLP)引入生产工作流的企业增加了另一个选项。据SambaNova称，使用他们的平台，客户可以在一个月内安装并运行定制的语言模型，而使用其他GPT服务(如GPT-3)则需要9个月或1年。
部署大型语言模型需要专业知识和大量人力资源。支持GPT的平台提供了易用性和灵活性，具有较低的代码接口，如API、GUI和命令行接口(CLI) ，同时在按需定制模型上为企业用户提供服务。
SambaNovaDaaS GPT扩展了GPT-3功能，使客户能够通过特定领域的预训练实现更高水平的准确性，以交付特定领域的任务要求，而不是简单的通用功能。通过使用广泛的接口将大型语言模型计算引入客户数据中心的可访问性增强，它也是GPT-3的替代方案。
访问GPT-3的等待名单验证了机器学习（ML）对大型语言模型的高度兴趣，有些用户不得不等待一年才能使用上。
新的支持GPT的DaaS应用程序还提供了低代码和无代码开发选项，包括API/SDK访问，以及GUI和CLI接口来执行训练和推断。 DaaS不是集成基础设施，然后使用开源框架作为接口培训、调优、部署和优化模型。而是在API级别与服务进行交互，从而规避了基础设施的所有复杂性，包括ML模型本身。 ”
通过提供了一个公共数据集预训练模型和所需的基础设施，让客户能够运行特定领域的语言模型的预训练，然后根据他们的任务进行微调。
随着计算领域持续发展，变得更加专业化，越来越多的客户希望通过使用数据分析和人工智能来接近实时地提供更多决策，从而在市场中脱颖而出。 IDC认为，增长最快的人工智能培训服务器市场是在边缘加速培训，增长最快的人工智能推理服务器市场是在云端加速推理。到2025年，云计算将占到AI服务器基础设施市场的56.2% ，这意味着市场将建立一套与云服务提供商的依赖关系，这些提供商将寻找差异化的方法，同时也为客户提供选择。
企业和服务提供商的重点都将是通过实现更低成本、更有效的机器学习来获得优势。 SambaNova将GPT整合到其现有平台为企业提供了一条更快速支持基于人工智能的应用程序的道路” 。任何帮助客户从大型语言模型能力走向自动化ML模型和基础设施的技术，都将受到希望通过人工智能继续其数字转型的组织的密切关注。
【双十一|DaaS企业级GPT语言建模问世】在过去几年里， GPT-3上了更多的头条。
今年5月，微软宣布首次将GPT-3语言生成器集成到微软Power Apps软件中，使企业员工更容易构建无代码应用程序。这标志着微软首次在其针对客户的应用程序中使用OpenAI的GPT-3模型。 8个月前，微软于2020年9月从OpenAI获得了GPT-3自然语言人工智能模型的许可。
今年4月， SambaNova宣布获得了6.76亿美元的D轮融资，该公司正加紧努力在人工智能市场上与英伟达展开竞争。