ai|Landing AI融资5700万美元，百度前首席科学家吴恩达创立( 二 ) 吴恩达|百度|计算机视觉|创投

“与Landing AI合作可以提高我们质量检测流程的可靠性和效率，这对我们公司的发展非常重要。 ”QuantumScape联合创始人兼首席技术官蒂姆·霍尔姆（Tim Holme）说， “使用LandingLens等尖端深度学习工具使我们的团队能够更快地行动，我们将专注于开发和商业化下一代电池。 ”
三、赛道广阔， 2023年市场达3000亿美元Landing AI表示， AI的下一个时代将是所有公司都能从AI中获益的时代，不仅仅是谷歌和Meta（原Facebook）等消费互联网公司，还有制造业、医疗保健和农业等传统行业。
为了做到这一点， Landing AI认为，我们应该采用一种新的、以数据为中心的方法来构建AI ，以确保数据传达他们需要AI学习的内容。
使用以数据为中心的AI技术，其应用将不再依赖于大数据，而是依赖于实体实际拥有的数据，而这往往是有限的。
“您并不总是需要大数据才能通过AI取胜。 ”吴恩达表示， “只需要使用良好的数据来训练AI ，让它学习用户希望它学习的内容。当你只有50个数据点时，为5000万个数据点构建的AI就不起作用了。 Landing AI致力于将机器学习带给每个人，而不管他们的数据集有多大， AI的下一个时代将对所有行业产生现实世界的影响。 ”
“制造业的数字化现代化正在迅速发展，预计到2023年该市场将达到3000亿美元。 ”Insight Partners董事总经理乔治·马修（George Mathew）说， “Landing AI的机会和需求正在爆炸式增长。它将解锁机器视觉项目的未开发部分，解决质量、效率和产出的问题。在Landing AI激动人心的下一阶段发展中，我们期待能发挥作用。 ”
结语：立足AI技术，布局产业互联网制造业数字化时代来袭， Landing AI的计算机视觉平台以数据为中心构建AI系统，开发了小数据集的力量，为数据有限的制造业公司提供帮助，使得它们也能在生产过程中运行AI系统，将AI项目从概念验证转变为全面生产。吴恩达表示， Landing AI致力于AI技术从少数人受益转变为大多数人受益。 AI技术的应用场景从大数据公司扩大到数据有限的公司，从消费互联网的大型公司扩大到制造业、医疗保健、农业等行业，其应用场景进一步扩大，加速技术落地。
即使制造业数字化的发展潜力巨大，但布局工业互联网不仅需要AI算法领域加持，还需要和其他制造行业专家协同工作，工业生产过程中技术要求高，生产线精度要求严格，而作为学术界大佬的吴恩达将如何进一步提高其计算机视觉平台的应用场景？
来源：CNBC、Landing AI官网