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编译| 程茜
编辑 | 李水青
智东西11月9日消息 , 本周一 , AI初创公司Landing AI宣布融资5700万美元 , 估值未公开 。 该公司由谷歌大脑研究实验室的创始人、百度前首席科学家、斯坦福大学前计算机科学教授吴恩达创立 。
2014年吴恩达加入百度 , 仅仅三年后就从百度离职 。 吴恩达在离职公开信中表示:“我认为AI的潜力已经远远超越了对科技公司的影响 , 我将继续致力于用AI引领这场重大的社会变革 。 ”
从百度离职后 , 吴恩达于2017年12月14日在美国帕罗奥图(Palo Alto)创立了Landing AI , 专注于将计算机视觉软件引入制造企业 , 即从制造业领域的数字图像和视频中获取有意义的信息 , 提供服务 。
【ai|Landing AI融资5700万美元,百度前首席科学家吴恩达创立】Landing AI于2020年10月21日推出了计算机视觉平台LandingLens , 制造商使用该平台时 , 只需轻点几下鼠标就可以创建自己的视觉检测软件 。
一、AI+产业 , 吴恩达对标谷歌百度
Landing AI的本轮融资由工业物联网公司McRock Capital领投 , 英特尔投资、三星旗下的催化剂基金、投资公司Insight Partners和加拿大养老金计划投资委员会等跟投 。
在过去十年中 , 流入AI初创企业的资金量一直在稳步上升 。 风险投资分析公司Dealroom预测 , 今年全球投资者将向AI初创企业注资约900亿美元 , 2020年全球投资约为600亿美元 。
吴恩达表示 , 他计划利用这笔资金来尝试“让一切变得更快” 。 他解释说 , 这涉及将团队从75人增加到150人左右 , 同时还要吸引新客户 。
吴恩达告诉CNBC:“我们构建工具 , 使制造商能够快速、轻松地构建和部署成功的AI系统 。 ”他补充说 , 他希望将AI带到其他行业 , 并超越谷歌和百度等消费互联网平台 。
目前 , Landing AI与美国视觉训练平台Chooch.AI公司竞争 。 Chooch.AI致力于发展计算机视觉平台 , 可应用于工作场所安全、卫星图像分析、手术室程序检测等领域 , 使用者可以通过Chooch AI平台获取即时信息 。
吴恩达还补充道:“我们在新闻、公关中可以看到很多关于AI的传言 , 据说AI改变了很多事情 。 对我来说 , 我还没有看到这些改变实现 , 这也被大量的概念和公关信息所证明 。 但坦率地说 , 当我在制造工厂走动时 , AI并没有得到广泛部署 。 ”
二、赋能制造业 , 一天完成高级AI模型搭建
2010年吴恩达加入谷歌 , 与谷歌顶级工程师合作建立“谷歌大脑”实验室 。 2014年加入百度 , 吴恩达担任百度首席科学家 , 并负责“百度大脑”项目 。 2017年从百度离职后 , 吴恩达提出了AI领域的三个计划 , 而这些计划在离职后10个月内均已实现 。
2017年6月23日推出AI在线课程平台Deeplearning.AI , 10月21日推出计算机视觉平台Landing AI , 2018年1月30日成立AI创业投资机构AI Fund 。
Landing AI助力企业进行AI转型 , 其计算机视觉平台LandingLens是一个快速、易于使用的企业MLOps(机器学习操作)平台 , 它利用深度学习技术来帮助制造商进行机器视觉检测 , 发现产品缺陷 。
▲计算机视觉平台LandingLense界面(图片来源为Landing AI官网)
Landing AI以数据为中心的方法也是使LandingLens快速且易于使用的关键 , 该平台利用数据训练AI , 这为制造商提供了一种有效的方式来训练AI模型 。
不仅仅是AI专家 , 领域专家现在也可以构建AI系统 , 并将其投入生产 。 例如 , 领域专家无需编写代码来训练神经网络 , 只需点击几下鼠标即可完成 。
这种无代码或低代码以数据为中心的LandingLens平台使新用户能够在不到一天的时间内构建高级AI模型 , 并且用户也可以在短短几周内执行过去需要一年多的视觉检测项目 。
McRock Capital联合创始人兼管理合伙人斯科特·麦克唐纳德(Scott MacDonald)表示:“Landing AI将同时释放一家公司、一家工厂和一条生产线的工业物联网的力量 。 我们与像吴恩达这样不懈努力的企业家合作 , 他们将变革性的数字技术带入了大型工业市场 。 ”作为融资的一部分 , 麦克唐纳德已加入Landing AI的董事会 。
Landing AI的客户包括美国工业工具制造商史丹利百德公司(Stanley Black & Decker)、中国台湾电子产品制造商富士康和固态电池研发公司QuantumScape 。
富士康执行副总裁刘颖昕(Andrew Liou)在Landing AI网站上发布了简短的声明 , 他表示 , Landing的AI系统缩短了富士康的开发时间 , 并提高了公司AI系统的准确性 。
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