CSDN加速AI计算生态构建，华为昇腾布道西安开发者( 二 )

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MindStudio是面向昇腾芯片的全栈开发工具链，面向AI算子开发、模型开发、应用开发提供了全栈全场景支持，提供了应用开发、调试、模型转换、模型可视化、编辑联想、设备管理和定位功能，同时还提供了网络移植、优化和分析功能，为用户开发应用程序带来了极大的便利。
屈超富在现场展示了MindStudio的界面，并对应用开发、模型转换和算子开发的过程以及MindStudio提供的功能进行了演示。
云端一体化的昇腾异构架构CANN3.0
在人工智能领域，华为为深度学习量身打造了达芬奇架构，并于2018年推出了昇腾AI芯片，立足于自然语言处理、计算视觉和自动驾驶等领域，打造面向云端一体化的全栈式、全场景的解决方案，同时推出芯片高效算子库和高度自动化的神经网络算子开发工具CANN 。
对此，华为昇腾AI资深布道师王晓雷围绕昇腾异构架构CANN3.0的项目背景和产品定位，结合理论与实践，讲解了一系列软硬件协同优化典型神经网络的典型方法。

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在芯片层之上，华为在端边云推出Atlas系列产品，其中，采用昇腾异构架构CANN3.0 ，实现端边云的全场景协同，在芯片使能层分别开放统一编程接口ACL和行业SDK ，方便用户操作底层硬件或者快速部署业务。
业界第一款支持自动并行的MindSpore深度学习框架
目前AI框架面临模型规模大和复杂度高的挑战，需要框架要有很好的分布式并行能力。对此，华为推出MindSpore深度学习框架。
活动现场，华为昇腾MindSpore高级工程师王聪首先介绍了MindSpore的总体架构和构建网络模型的基本步骤。 MindSpore推出Application+Bigdata自动并行能力，并内置大量API ，让开发者更易上手。最后MindSpore保障模型的高稳定性，提高模型抗攻击能力。

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随后王聪分析了MindSpore的发展现状， MindSpore目前是业界第一款支持自动并行的架构，其性能相对业界主流架构，有很大的性能提升。虽然同 TensorFlow还是有一定的差距，但仍在人工智能软硬件应用生态发展中占有一席之地。
基于昇腾的海量硬盘异常检测模型
云服务方面，由昇腾NAIE云服务技术专家周忠茂介绍了基于昇腾的海量硬盘故障检测模型实战。周忠茂首先对NAIE体系进行了概述：NAIE基于昇腾技术架构，通过云AI、网络AI、网元AI多层协同，提供数据服务、模型训练服务和网络AI框架，使能ICT网络行业智能化。他还分析了当前硬盘故障的检测场景，基于模型训练平台特色功能，创建了昇腾+MindSpore的硬盘故障检测模型训练任务。

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他认为，随着5G的来临，网络部署和维护复杂度越来越高，运维难度也随之增加。通过昇腾硬盘故障检测模型，不仅减短了开发周期，而且其丰富的SDK ，使通信领域AI开发更加简单，极大地提高了效率，同时降低了成本。
基于昇腾的AI处理器应用开发实践
随着深度学习和计算机视觉的快速发展，相关技术已经在诸多领域广泛应用。目标检测作为图像理解的重要一环，是机器视觉领域里最具有挑战性的问题之一，其在人脸检测、行人检测、车辆检测以及遥感影像中的重要地物检测等领域都有应用需求。
华为昇腾应用开发工程师许业涛对目标检测的关键技术进行了介绍，并详细讲解了整个昇腾AI处理器的应用开发流程：原始的模型在经过工程准备后，首先进行模型评估、模型转换和精度评估，转换过程中出现问题时需要通过循环多次的算子开发及调试，直到调优成功；完成之后就进入到业务开发的过程中，经过一系列处理之后再推送到各种设备，而MindStudio可以支撑整个应用开发的过程。